Geometrical Foundations of Asymptotic Inference
სექ. 2011 · John Wiley & Sons
4,0star
2 მიმოხილვაreport
ელწიგნი
376
გვერდი
reportრეიტინგები და მიმოხილვები დაუდასტურებელია შეიტყვეთ მეტი
ამ ელწიგნის შესახებ
Differential geometry provides an aesthetically appealing and oftenrevealing view of statistical inference. Beginning with anelementary treatment of one-parameter statistical models and endingwith an overview of recent developments, this is the first book toprovide an introduction to the subject that is largely accessibleto readers not already familiar with differential geometry. It alsogives a streamlined entry into the field to readers with richermathematical backgrounds. Much space is devoted to curvedexponential families, which are of interest not only because theymay be studied geometrically but also because they are analyticallyconvenient, so that results may be derived rigorously. In addition,several appendices provide useful mathematical material on basicconcepts in differential geometry. Topics covered include thefollowing:
* Basic properties of curved exponential families
* Elements of second-order, asymptotic theory
* The Fisher-Efron-Amari theory of information loss and recovery
* Jeffreys-Rao information-metric Riemannian geometry
* Curvature measures of nonlinearity
* Geometrically motivated diagnostics for exponential familyregression
* Geometrical theory of divergence functions
* A classification of and introduction to additional work in thefield
* Basic properties of curved exponential families
* Elements of second-order, asymptotic theory
* The Fisher-Efron-Amari theory of information loss and recovery
* Jeffreys-Rao information-metric Riemannian geometry
* Curvature measures of nonlinearity
* Geometrically motivated diagnostics for exponential familyregression
* Geometrical theory of divergence functions
* A classification of and introduction to additional work in thefield
შეფასებები და მიმოხილვები
4,0
2 მიმოხილვა
ავტორის შესახებ
ROBERT E. KASS is Professor and Head of the Department of Statistics at Carnegie Mellon University. PAUL W. VOS is Associate Professor of Biostatistics at East Carolina University. Both authors received their PhDs from the University of Chicago.
შეაფასეთ ეს ელწიგნი
გვითხარით თქვენი აზრი.
ინფორმაცია წაკითხვასთან დაკავშირებით
სმარტფონები და ტაბლეტები
დააინსტალირეთ Google Play Books აპი Android და iPad/iPhone მოწყობილობებისთვის. ის ავტომატურად განახორციელებს სინქრონიზაციას თქვენს ანგარიშთან და საშუალებას მოგცემთ, წაიკითხოთ სასურველი კონტენტი ნებისმიერ ადგილას, როგორც ონლაინ, ისე ხაზგარეშე რეჟიმში.
ლეპტოპები და კომპიუტერები
Google Play-ში შეძენილი აუდიოწიგნების მოსმენა თქვენი კომპიუტერის ვებ-ბრაუზერის გამოყენებით შეგიძლიათ.
ელწამკითხველები და სხვა მოწყობილობები
ელექტრონული მელნის მოწყობილობებზე წასაკითხად, როგორიცაა Kobo eReaders, თქვენ უნდა ჩამოტვირთოთ ფაილი და გადაიტანოთ იგი თქვენს მოწყობილობაში. დახმარების ცენტრის დეტალური ინსტრუქციების მიხედვით გადაიტანეთ ფაილები მხარდაჭერილ ელწამკითხველებზე.
