Geometrical Foundations of Asymptotic Inference
sept. 2011 · John Wiley & Sons
4,0star
2 recenziireport
Carte electronică
376
Pagini
reportEvaluările și recenziile nu sunt verificate Află mai multe
Despre această carte electronică
Differential geometry provides an aesthetically appealing and oftenrevealing view of statistical inference. Beginning with anelementary treatment of one-parameter statistical models and endingwith an overview of recent developments, this is the first book toprovide an introduction to the subject that is largely accessibleto readers not already familiar with differential geometry. It alsogives a streamlined entry into the field to readers with richermathematical backgrounds. Much space is devoted to curvedexponential families, which are of interest not only because theymay be studied geometrically but also because they are analyticallyconvenient, so that results may be derived rigorously. In addition,several appendices provide useful mathematical material on basicconcepts in differential geometry. Topics covered include thefollowing:
* Basic properties of curved exponential families
* Elements of second-order, asymptotic theory
* The Fisher-Efron-Amari theory of information loss and recovery
* Jeffreys-Rao information-metric Riemannian geometry
* Curvature measures of nonlinearity
* Geometrically motivated diagnostics for exponential familyregression
* Geometrical theory of divergence functions
* A classification of and introduction to additional work in thefield
* Basic properties of curved exponential families
* Elements of second-order, asymptotic theory
* The Fisher-Efron-Amari theory of information loss and recovery
* Jeffreys-Rao information-metric Riemannian geometry
* Curvature measures of nonlinearity
* Geometrically motivated diagnostics for exponential familyregression
* Geometrical theory of divergence functions
* A classification of and introduction to additional work in thefield
Evaluări și recenzii
4,0
2 recenzii
Despre autor
ROBERT E. KASS is Professor and Head of the Department of Statistics at Carnegie Mellon University. PAUL W. VOS is Associate Professor of Biostatistics at East Carolina University. Both authors received their PhDs from the University of Chicago.
Evaluează cartea electronică
Spune-ne ce crezi.
Informații despre lectură
Smartphone-uri și tablete
Instalează aplicația Cărți Google Play pentru Android și iPad/iPhone. Se sincronizează automat cu contul tău și poți să citești online sau offline de oriunde te afli.
Laptopuri și computere
Poți să asculți cărțile audio achiziționate pe Google Play folosind browserul web al computerului.
Dispozitive eReader și alte dispozitive
Ca să citești pe dispozitive pentru citit cărți electronice, cum ar fi eReaderul Kobo, trebuie să descarci un fișier și să îl transferi pe dispozitiv. Urmează instrucțiunile detaliate din Centrul de ajutor pentru a transfera fișiere pe dispozitivele eReader compatibile.
