Hadoop: Technik, Einsatzbereiche, Geschichte
Sebastian Chilcott
maio de 2013 · GRIN Verlag
5,0star
1 recensiónreport
Libro electrónico
12
Páxinas
family_home
Apto
info
reportAs valoracións e as recensións non están verificadas Máis información
Acerca deste libro electrónico
Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 99,5%, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit aus meiner Berufsschulzeit thematisiert die Geschichte, die Einsatzbereiche und die Technik von Hadoop. Neben der Entstehung von Hadoop wird auf aktuelle Einsatzbereiche von Hadoop eingegangen (Stand September 2012) und die Technik, also der Grundgedanken, der sich hinter Hadoop befindet näher betrachtet. Die Entwicklung von Computersystemen war und ist stets eng mit den Datenmengen verbunden, die auf diesen gespeichert und ausgewertet werden können. Eine anhaltend steigende Speicherkapazität dieser Systeme sorgt dafür, dass einerseits mehr Daten gespeichert werden müssen und somit auch die Kosten für eben diese steigen. Andererseits entstehen so auch deutlich mehr Daten, die ausgewertet werden können. Gerade diese Daten bilden eine Grundlage für heutige analytische Prozesse, wie sie untere anderem in den Bereichen Marketing und Werbung benötigt werden. Dieses sogenannte Data Mining [1], bei dem aus einer riesigen Menge von Daten, die entscheidenden Daten herausgefiltert werden, stellt für die moderne Wirtschaft einen überaus wichtigen Faktor bei der täglichen Arbeit dar. Die weltweit agierenden Unternehmen der IT-Branche Google, Amazon oder IBM sind stellvertretend als die Firmen zu nennen, die auf diesen großen Daten ihren Erfolg begründen. Im Allgemeinen werden diese großen Datenmengen, aus denen sich die wichtigen Informationen extrahieren lassen, mit dem Begriff Big Data [2] zusammengefasst. Mit wachsender Größe von eben dieser Big Data wird es umso aufwendiger und ebenso kostspieliger diese Daten einerseits bereit zu stellen, aber was noch viel wichtiger ist, diese Daten zu durchsuchen. Mit immer größeren Datenmengen steigen auch die Laufzeiten für Programme, die eben diese Daten nach den gesuchten Informationen durchsuchen. Inspiriert von diesem Zustand hat Doug Cutting seine Idee umgesetzt, statt einem leistungsstarken Rechner, mehrere günstigere Computer zu einem Verbund zusammenzuschließen und somit die Kosten für das Data Mining drastisch zu reduzieren. Die ersten Schritte von Hadoop waren getan und sollten somit den Grundstein für ein überaus erfolgreiches und vor allem zukunftsrelevantes OpenSource-Projekt bilden. [...]
Valoracións e recensións
5,0
1 recensión
Valora este libro electrónico
Dános a túa opinión.
Información de lectura
Smartphones e tabletas
Instala a aplicación Google Play Libros para Android e iPad/iPhone. Sincronízase automaticamente coa túa conta e permíteche ler contido en liña ou sen conexión desde calquera lugar.
Portátiles e ordenadores de escritorio
Podes escoitar os audiolibros comprados en Google Play a través do navegador web do ordenador.
Lectores de libros electrónicos e outros dispositivos
Para ler contido en dispositivos de tinta electrónica, como os lectores de libros electrónicos Kobo, é necesario descargar un ficheiro e transferilo ao dispositivo. Sigue as instrucións detalladas do Centro de Axuda para transferir ficheiros a lectores electrónicos admitidos.
