Hadoop: Technik, Einsatzbereiche, Geschichte
Sebastian Chilcott
maí 2013 · GRIN Verlag
5,0star
1 umsögnreport
Rafbók
12
Síður
family_home
Gjaldgeng
info
reportEinkunnir og umsagnir eru ekki staðfestar Nánar
Um þessa rafbók
Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 99,5%, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit aus meiner Berufsschulzeit thematisiert die Geschichte, die Einsatzbereiche und die Technik von Hadoop. Neben der Entstehung von Hadoop wird auf aktuelle Einsatzbereiche von Hadoop eingegangen (Stand September 2012) und die Technik, also der Grundgedanken, der sich hinter Hadoop befindet näher betrachtet. Die Entwicklung von Computersystemen war und ist stets eng mit den Datenmengen verbunden, die auf diesen gespeichert und ausgewertet werden können. Eine anhaltend steigende Speicherkapazität dieser Systeme sorgt dafür, dass einerseits mehr Daten gespeichert werden müssen und somit auch die Kosten für eben diese steigen. Andererseits entstehen so auch deutlich mehr Daten, die ausgewertet werden können. Gerade diese Daten bilden eine Grundlage für heutige analytische Prozesse, wie sie untere anderem in den Bereichen Marketing und Werbung benötigt werden. Dieses sogenannte Data Mining [1], bei dem aus einer riesigen Menge von Daten, die entscheidenden Daten herausgefiltert werden, stellt für die moderne Wirtschaft einen überaus wichtigen Faktor bei der täglichen Arbeit dar. Die weltweit agierenden Unternehmen der IT-Branche Google, Amazon oder IBM sind stellvertretend als die Firmen zu nennen, die auf diesen großen Daten ihren Erfolg begründen. Im Allgemeinen werden diese großen Datenmengen, aus denen sich die wichtigen Informationen extrahieren lassen, mit dem Begriff Big Data [2] zusammengefasst. Mit wachsender Größe von eben dieser Big Data wird es umso aufwendiger und ebenso kostspieliger diese Daten einerseits bereit zu stellen, aber was noch viel wichtiger ist, diese Daten zu durchsuchen. Mit immer größeren Datenmengen steigen auch die Laufzeiten für Programme, die eben diese Daten nach den gesuchten Informationen durchsuchen. Inspiriert von diesem Zustand hat Doug Cutting seine Idee umgesetzt, statt einem leistungsstarken Rechner, mehrere günstigere Computer zu einem Verbund zusammenzuschließen und somit die Kosten für das Data Mining drastisch zu reduzieren. Die ersten Schritte von Hadoop waren getan und sollten somit den Grundstein für ein überaus erfolgreiches und vor allem zukunftsrelevantes OpenSource-Projekt bilden. [...]
Einkunnir og umsagnir
5,0
1 umsögn
Gefa þessari rafbók einkunn.
Segðu okkur hvað þér finnst.
Upplýsingar um lestur
Snjallsímar og spjaldtölvur
Settu upp forritið Google Play Books fyrir Android og iPad/iPhone. Það samstillist sjálfkrafa við reikninginn þinn og gerir þér kleift að lesa með eða án nettengingar hvar sem þú ert.
Fartölvur og tölvur
Hægt er að hlusta á hljóðbækur sem keyptar eru í Google Play í vafranum í tölvunni.
Lesbretti og önnur tæki
Til að lesa af lesbrettum eins og Kobo-lesbrettum þarftu að hlaða niður skrá og flytja hana yfir í tækið þitt. Fylgdu nákvæmum leiðbeiningum hjálparmiðstöðvar til að flytja skrár yfir í studd lesbretti.
