Hadoop: Technik, Einsatzbereiche, Geschichte
Sebastian Chilcott
mai 2013 · GRIN Verlag
5,0star
1 avisreport
E-book
12
Pages
family_home
Éligible
info
reportLes notes et avis ne sont pas vérifiés. En savoir plus
À propos de cet e-book
Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 99,5%, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit aus meiner Berufsschulzeit thematisiert die Geschichte, die Einsatzbereiche und die Technik von Hadoop. Neben der Entstehung von Hadoop wird auf aktuelle Einsatzbereiche von Hadoop eingegangen (Stand September 2012) und die Technik, also der Grundgedanken, der sich hinter Hadoop befindet näher betrachtet. Die Entwicklung von Computersystemen war und ist stets eng mit den Datenmengen verbunden, die auf diesen gespeichert und ausgewertet werden können. Eine anhaltend steigende Speicherkapazität dieser Systeme sorgt dafür, dass einerseits mehr Daten gespeichert werden müssen und somit auch die Kosten für eben diese steigen. Andererseits entstehen so auch deutlich mehr Daten, die ausgewertet werden können. Gerade diese Daten bilden eine Grundlage für heutige analytische Prozesse, wie sie untere anderem in den Bereichen Marketing und Werbung benötigt werden. Dieses sogenannte Data Mining [1], bei dem aus einer riesigen Menge von Daten, die entscheidenden Daten herausgefiltert werden, stellt für die moderne Wirtschaft einen überaus wichtigen Faktor bei der täglichen Arbeit dar. Die weltweit agierenden Unternehmen der IT-Branche Google, Amazon oder IBM sind stellvertretend als die Firmen zu nennen, die auf diesen großen Daten ihren Erfolg begründen. Im Allgemeinen werden diese großen Datenmengen, aus denen sich die wichtigen Informationen extrahieren lassen, mit dem Begriff Big Data [2] zusammengefasst. Mit wachsender Größe von eben dieser Big Data wird es umso aufwendiger und ebenso kostspieliger diese Daten einerseits bereit zu stellen, aber was noch viel wichtiger ist, diese Daten zu durchsuchen. Mit immer größeren Datenmengen steigen auch die Laufzeiten für Programme, die eben diese Daten nach den gesuchten Informationen durchsuchen. Inspiriert von diesem Zustand hat Doug Cutting seine Idee umgesetzt, statt einem leistungsstarken Rechner, mehrere günstigere Computer zu einem Verbund zusammenzuschließen und somit die Kosten für das Data Mining drastisch zu reduzieren. Die ersten Schritte von Hadoop waren getan und sollten somit den Grundstein für ein überaus erfolgreiches und vor allem zukunftsrelevantes OpenSource-Projekt bilden. [...]
Notes et avis
5,0
1 avis
Donner une note à cet e-book
Dites-nous ce que vous en pensez.
Informations sur la lecture
Smartphones et tablettes
Installez l'application Google Play Livres pour Android et iPad ou iPhone. Elle se synchronise automatiquement avec votre compte et vous permet de lire des livres en ligne ou hors connexion, où que vous soyez.
Ordinateurs portables et de bureau
Vous pouvez écouter les livres audio achetés sur Google Play à l'aide du navigateur Web de votre ordinateur.
Liseuses et autres appareils
Pour lire sur des appareils e-Ink, comme les liseuses Kobo, vous devez télécharger un fichier et le transférer sur l'appareil en question. Suivez les instructions détaillées du Centre d'aide pour transférer les fichiers sur les liseuses compatibles.
