Inhaltsbasierter Bildabruf: Visuelle Datenbanken freischalten

Inhaltsbasierter Bildabruf, auch bekannt als Abfrage nach Bildinhalt und inhaltsbasierter visueller Informationsabruf (CBVIR), ist die Anwendung von Computer-Vision-Techniken bis hin zum Problem des Bildabrufs, also der Schwierigkeit, in großen Datenbanken nach digitalen Bildern zu suchen. Andere Namen für diese Technik sind inhaltsbasierter visueller Informationsabruf. Im Gegensatz zu den herkömmlichen konzeptbasierten Methoden ist die inhaltsbasierte Bildsuche eine neuere Entwicklung.

Ihr Nutzen

(I) Insights und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Inhaltsbasierter Bildabruf

Kapitel 2: Informationsabruf

Kapitel 3: Bildabruf

Kapitel 4: Automatische Bildanmerkung

Kapitel 5: Tag-Cloud

Kapitel 6: Videosuchmaschine

Kapitel 7: Bild-Organizer

Kapitel 8: Bild-Metasuche

Kapitel 9: Umgekehrte Bildsuche

Kapitel 10: Visuelle Suchmaschine

(II) Beantwortung der öffentlichen Frage Fragen zum inhaltsbasierten Bildabruf.

(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz des inhaltsbasierten Bildabrufs in vielen Bereichen.

Für wen dieses Buch gedacht ist

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die für jede Art von inhaltsbasierter Bildsuche über das Grundwissen oder die Informationen hinausgehen möchten.