Instruction to Statistical Pattern Recognition
Keinosuke Fukunaga
leden 1972 · Elsevier
E‑kniha
386
Stránky
family_home
Vhodná
info
reportHodnocení a recenze nejsou ověřeny Další informace
Podrobnosti o e‑knize
Introduction to Statistical Pattern Recognition introduces the reader to statistical pattern recognition, with emphasis on statistical decision and estimation. Pattern recognition problems are discussed in terms of the eigenvalues and eigenvectors. Comprised of 11 chapters, this book opens with an overview of the formulation of pattern recognition problems. The next chapter is devoted to linear algebra, with particular reference to the properties of random variables and vectors. Hypothesis testing and parameter estimation are then discussed, along with error probability estimation and linear classifiers. The following chapters focus on successive approaches where the classifier is adaptively adjusted each time one sample is observed; feature selection and linear mapping for one distribution and multidistributions; and problems of nonlinear mapping. The final chapter describes a clustering algorithm and considers criteria for both parametric and nonparametric clustering. This monograph will serve as a text for the introductory courses of pattern recognition as well as a reference book for practitioners in the fields of mathematics and statistics.
Ohodnotit e‑knihu
Sdělte nám, co si myslíte.
Informace o čtení
Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro Android a iPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.
