Instruction to Statistical Pattern Recognition

· Elsevier
Carte electronică
386
Pagini
Eligibilă
Evaluările și recenziile nu sunt verificate Află mai multe

Despre această carte electronică

Introduction to Statistical Pattern Recognition introduces the reader to statistical pattern recognition, with emphasis on statistical decision and estimation. Pattern recognition problems are discussed in terms of the eigenvalues and eigenvectors. Comprised of 11 chapters, this book opens with an overview of the formulation of pattern recognition problems. The next chapter is devoted to linear algebra, with particular reference to the properties of random variables and vectors. Hypothesis testing and parameter estimation are then discussed, along with error probability estimation and linear classifiers. The following chapters focus on successive approaches where the classifier is adaptively adjusted each time one sample is observed; feature selection and linear mapping for one distribution and multidistributions; and problems of nonlinear mapping. The final chapter describes a clustering algorithm and considers criteria for both parametric and nonparametric clustering. This monograph will serve as a text for the introductory courses of pattern recognition as well as a reference book for practitioners in the fields of mathematics and statistics.

Evaluează cartea electronică

Spune-ne ce crezi.

Informații despre lectură

Smartphone-uri și tablete
Instalează aplicația Cărți Google Play pentru Android și iPad/iPhone. Se sincronizează automat cu contul tău și poți să citești online sau offline de oriunde te afli.
Laptopuri și computere
Poți să asculți cărțile audio achiziționate pe Google Play folosind browserul web al computerului.
Dispozitive eReader și alte dispozitive
Ca să citești pe dispozitive pentru citit cărți electronice, cum ar fi eReaderul Kobo, trebuie să descarci un fișier și să îl transferi pe dispozitiv. Urmează instrucțiunile detaliate din Centrul de ajutor pentru a transfera fișiere pe dispozitivele eReader compatibile.