Instruction to Statistical Pattern Recognition
Keinosuke Fukunaga
جنوری 1972 · Elsevier
ای بک
386
صفحات
family_home
اہل ہے
info
reportدرجہ بندیوں اور جائزوں کی تصدیق نہیں کی جاتی ہے مزید جانیں
اس ای بک کے بارے میں
Introduction to Statistical Pattern Recognition introduces the reader to statistical pattern recognition, with emphasis on statistical decision and estimation. Pattern recognition problems are discussed in terms of the eigenvalues and eigenvectors. Comprised of 11 chapters, this book opens with an overview of the formulation of pattern recognition problems. The next chapter is devoted to linear algebra, with particular reference to the properties of random variables and vectors. Hypothesis testing and parameter estimation are then discussed, along with error probability estimation and linear classifiers. The following chapters focus on successive approaches where the classifier is adaptively adjusted each time one sample is observed; feature selection and linear mapping for one distribution and multidistributions; and problems of nonlinear mapping. The final chapter describes a clustering algorithm and considers criteria for both parametric and nonparametric clustering. This monograph will serve as a text for the introductory courses of pattern recognition as well as a reference book for practitioners in the fields of mathematics and statistics.
اس ای بک کی درجہ بندی کریں
ہمیں اپنی رائے سے نوازیں۔
پڑھنے کی معلومات
اسمارٹ فونز اور ٹیب لیٹس
Android اور iPad/iPhone.کیلئے Google Play کتابیں ایپ انسٹال کریں۔ یہ خودکار طور پر آپ کے اکاؤنٹ سے سینک ہو جاتی ہے اور آپ جہاں کہیں بھی ہوں آپ کو آن لائن یا آف لائن پڑھنے دیتی ہے۔
لیپ ٹاپس اور کمپیوٹرز
آپ اپنے کمپیوٹر کے ویب براؤزر کا استعمال کر کے Google Play پر خریدی گئی آڈیو بکس سن سکتے ہیں۔
ای ریڈرز اور دیگر آلات
Kobo ای ریڈرز جیسے ای-انک آلات پر پڑھنے کے لیے، آپ کو ایک فائل ڈاؤن لوڈ کرنے اور اسے اپنے آلے پر منتقل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ فائلز تعاون یافتہ ای ریڈرز کو منتقل کرنے کے لیے تفصیلی ہیلپ سینٹر کی ہدایات کی پیروی کریں۔
