Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques
Aug 2010 · CRC Press
E-Book
376
Seiten
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Über dieses E-Book
Gaining access to high-quality data is a vital necessity in knowledge-based decision making. But data in its raw form often contains sensitive information about individuals. Providing solutions to this problem, the methods and tools of privacy-preserving data publishing enable the publication of useful information while protecting data privacy. Int
Autoren-Profil
Benjamin C. M. Fung is an assistant professor in the Concordia Institute for Information Systems Engineering at Concordia University in Montreal, Quebec. Dr. Fung is also a research scientist and the treasurer of the National Cyber-Forensics and Training Alliance Canada (NCFTA Canada).
Ke Wang is a professor in the School of Computing Science at Simon Fraser University in Burnaby, British Columbia.
Ada Wai-Chee Fu is an associate professor in the Department of Computer Science and Engineering at the Chinese University of Hong Kong.
Philip S. Yu is a professor in the Department of Computer Science and the Wexler Chair in Information and Technology at the University of Illinois at Chicago.
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