Iterative Optimizers: Difficulty Measures and Benchmarks

Maurice Clerc

એપ્રિલ 2019 · John Wiley & Sons

ઇ-પુસ્તક

224

પેજ

રેટિંગ અને રિવ્યૂ ચકાસેલા નથી વધુ જાણો

આ ઇ-પુસ્તક વિશે

Almost every month, a new optimization algorithm is proposed, often accompanied by the claim that it is superior to all those that came before it. However, this claim is generally based on the algorithm's performance on a specific set of test cases, which are not necessarily representative of the types of problems the algorithm will face in real life.

This book presents the theoretical analysis and practical methods (along with source codes) necessary to estimate the difficulty of problems in a test set, as well as to build bespoke test sets consisting of problems with varied difficulties.

The book formally establishes a typology of optimization problems, from which a reliable test set can be deduced. At the same time, it highlights how classic test sets are skewed in favor of different classes of problems, and how, as a result, optimizers that have performed well on test problems may perform poorly in real life scenarios.

લેખક વિશે

Maurice Clerc is recognized as one of the foremost particle swarm optimization specialists in the world. A former France Telecom Research and Development engineer, he maintains his research activities as a consultant for optimization projects.

આ ઇ-પુસ્તકને રેટિંગ આપો

તમે શું વિચારો છો અમને જણાવો.

માહિતી વાંચવી

સ્માર્ટફોન અને ટૅબ્લેટ

Android અને iPad/iPhone માટે Google Play Books ઍપ ઇન્સ્ટૉલ કરો. તે તમારા એકાઉન્ટ સાથે ઑટોમૅટિક રીતે સિંક થાય છે અને તમને જ્યાં પણ હો ત્યાં તમને ઑનલાઇન અથવા ઑફલાઇન વાંચવાની મંજૂરી આપે છે.

લૅપટૉપ અને કમ્પ્યુટર

Google Play પર ખરીદેલ ઑડિઓબુકને તમે તમારા કમ્પ્યુટરના વેબ બ્રાઉઝરનો ઉપયોગ કરીને સાંભળી શકો છો.

eReaders અને અન્ય ડિવાઇસ

Kobo ઇ-રીડર જેવા ઇ-ઇંક ડિવાઇસ પર વાંચવા માટે, તમારે ફાઇલને ડાઉનલોડ કરીને તમારા ડિવાઇસ પર ટ્રાન્સફર કરવાની જરૂર પડશે. સપોર્ટેડ ઇ-રીડર પર ફાઇલો ટ્રાન્સ્ફર કરવા માટે સહાયતા કેન્દ્રની વિગતવાર સૂચનાઓ અનુસરો.

ગેરકાનૂની કન્ટેન્ટની જાણ કરો