Learning Classifier Systems in Data Mining
Larry Bull · Ester Bernadó-Mansilla · John Holmes
2008. g. jūl. · Studies in Computational Intelligence 125. grāmata · Springer
E-grāmata
230
Lappuses
reportAtsauksmes un vērtējumi nav pārbaudīti. Uzzināt vairāk
Par šo e-grāmatu
Just over thirty years after Holland first presented the outline for Learning Classifier System paradigm, the ability of LCS to solve complex real-world problems is becoming clear. In particular, their capability for rule induction in data mining has sparked renewed interest in LCS. This book brings together work by a number of individuals who are demonstrating their good performance in a variety of domains.
The first contribution is arranged as follows: Firstly, the main forms of LCS are described in some detail. A number of historical uses of LCS in data mining are then reviewed before an overview of the rest of the volume is presented. The rest of this book describes recent research on the use of LCS in the main areas of machine learning data mining: classification, clustering, time-series and numerical prediction, feature selection, ensembles, and knowledge discovery.
Novērtējiet šo e-grāmatu
Izsakiet savu viedokli!
Informācija lasīšanai
Viedtālruņi un planšetdatori
Instalējiet lietotni Google Play grāmatas Android ierīcēm un iPad planšetdatoriem/iPhone tālruņiem. Lietotne tiks automātiski sinhronizēta ar jūsu kontu un ļaus lasīt saturu tiešsaistē vai bezsaistē neatkarīgi no jūsu atrašanās vietas.
Klēpjdatori un galddatori
Varat klausīties pakalpojumā Google Play iegādātās audiogrāmatas, izmantojot datora tīmekļa pārlūkprogrammu.
E-lasītāji un citas ierīces
Lai lasītu grāmatas tādās elektroniskās tintes ierīcēs kā Kobo e-lasītāji, nepieciešams lejupielādēt failu un pārsūtīt to uz savu ierīci. Izpildiet palīdzības centrā sniegtos detalizētos norādījumus, lai pārsūtītu failus uz atbalstītiem e-lasītājiem.
