Learning Classifier Systems in Data Mining

· ·
· Studies in Computational Intelligence หนังสือเล่มที่ 125 · Springer
eBook
230
หน้า
คะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน  ดูข้อมูลเพิ่มเติม

เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้

Just over thirty years after Holland first presented the outline for Learning Classifier System paradigm, the ability of LCS to solve complex real-world problems is becoming clear. In particular, their capability for rule induction in data mining has sparked renewed interest in LCS. This book brings together work by a number of individuals who are demonstrating their good performance in a variety of domains.

The first contribution is arranged as follows: Firstly, the main forms of LCS are described in some detail. A number of historical uses of LCS in data mining are then reviewed before an overview of the rest of the volume is presented. The rest of this book describes recent research on the use of LCS in the main areas of machine learning data mining: classification, clustering, time-series and numerical prediction, feature selection, ensembles, and knowledge discovery.

ให้คะแนน eBook นี้

แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้

ข้อมูลในการอ่าน

สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ

อ่านซีรีส์นี้ต่อ

รายการอื่นๆ ที่เขียนโดย Larry Bull

eBook ที่คล้ายกัน