Learning with Nested Generalized Exemplars
Steven L. Salzberg
اسفند ۲۰۱۲ · The Springer International Series in Engineering and Computer Science کتاب 100 · Springer Science & Business Media
۵٫۰star
۱ مرورreport
ای-کتاب
160
صفحه‌ها
reportرده‌بندی‌ها و مرورها به‌تأیید نمی‌رسند. بیشتر بدانید
درباره این ای-کتاب
Machine Learning is one of the oldest and most intriguing areas of Ar tificial Intelligence. From the moment that computer visionaries first began to conceive the potential for general-purpose symbolic computa tion, the concept of a machine that could learn by itself has been an ever present goal. Today, although there have been many implemented com puter programs that can be said to learn, we are still far from achieving the lofty visions of self-organizing automata that spring to mind when we think of machine learning. We have established some base camps and scaled some of the foothills of this epic intellectual adventure, but we are still far from the lofty peaks that the imagination conjures up. Nevertheless, a solid foundation of theory and technique has begun to develop around a variety of specialized learning tasks. Such tasks in clude discovery of optimal or effective parameter settings for controlling processes, automatic acquisition or refinement of rules for controlling behavior in rule-driven systems, and automatic classification and di agnosis of items on the basis of their features. Contributions include algorithms for optimal parameter estimation, feedback and adaptation algorithms, strategies for credit/blame assignment, techniques for rule and category acquisition, theoretical results dealing with learnability of various classes by formal automata, and empirical investigations of the abilities of many different learning algorithms in a diversity of applica tion areas.
رتبه‌بندی‌ها و مرورها
۵٫۰
۱ مرور
رده‌بندی این کتاب الکترونیک
نظرات خود را به ما بگویید.
اطلاعات مطالعه
تلفن هوشمند و رایانه لوحی
برنامه «کتاب‌های Google Play» را برای Android و iPad/iPhone بارگیری کنید. به‌طور خودکار با حسابتان همگام‌سازی می‌شود و به شما امکان می‌دهد هر کجا که هستید به‌صورت آنلاین یا آفلاین بخوانید.
رایانه کیفی و رایانه
با استفاده از مرورگر وب رایانه‌تان می‌توانید به کتاب‌های صوتی خریداری‌شده در Google Play گوش دهید.
eReaderها و دستگاه‌های دیگر
برای خواندن در دستگاه‌های جوهر الکترونیکی مانند کتاب‌خوان‌های الکترونیکی Kobo، باید فایل مدنظرتان را بارگیری و به دستگاه منتقل کنید. برای انتقال فایل به کتاب‌خوان‌های الکترونیکی پشتیبانی‌شده، دستورالعمل‌های کامل مرکز راهنمایی را دنبال کنید.
