MACHINE LEARNING AND DATA SCIENCE

· Blue Rose Publishers
كتاب إلكتروني
114
صفحة
لم يتم التحقّق من التقييمات والمراجعات.  مزيد من المعلومات

معلومات عن هذا الكتاب الإلكتروني

Concept learning: Introduction, version spaces and the candidate elimination algorithm; learning with trees: Constructing decision trees, CART, classification example. Alternatively, each concept can be thought of as a Boolean-valued function defined over this larger set (e.g., a function defined over all animals, whose value is true for birds and false for other animals). In this chapter we consider the problem of automatically inferring the general definition of some concept, given examples labeled as+.membersor nonmembers of the concept. This task is commonly referred to as concept learning or approx-imating a Booleanvalued function from examples.

نبذة عن المؤلف

My self Sureshkumar.P working as Assistant Professor in Mechanical Engineering

تقييم هذا الكتاب الإلكتروني

أخبرنا ما هو رأيك.

معلومات القراءة

الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية
ينبغي تثبيت تطبيق كتب Google Play لنظام التشغيل Android وiPad/iPhone. يعمل هذا التطبيق على إجراء مزامنة تلقائية مع حسابك ويتيح لك القراءة أثناء الاتصال بالإنترنت أو بلا اتصال بالإنترنت أينما كنت.
أجهزة الكمبيوتر المحمول وأجهزة الكمبيوتر
يمكنك الاستماع إلى الكتب المسموعة التي تم شراؤها على Google Play باستخدام متصفح الويب على جهاز الكمبيوتر.
أجهزة القراءة الإلكترونية والأجهزة الأخرى
للقراءة على أجهزة الحبر الإلكتروني، مثل أجهزة القارئ الإلكتروني Kobo، عليك تنزيل ملف ونقله إلى جهازك. يُرجى اتّباع التعليمات المفصّلة في مركز المساعدة لتتمكّن من نقل الملفات إلى أجهزة القارئ الإلكتروني المتوافقة.