Belajar Data Science: Pengenalan Azure Machine Learning Studio

Bagi yang tidak punya kartu kredit, maka pembelian dapat dilakukan dengan potong pulsa jika transaksi dilakukan pada device Android.

Buku ini ditujukan bagi pembaca yang telah mengetahui konsep atau teori dari teknik, metode dan algoritma di bidang statistik dan machine learning, dan bagi pembaca yang ingin mencari tool yang dapat memudahkan menggunakan dan menerapkan konsep dan teori tersebut. 

Microsoft Azure ML Studio adalah tool berupa layanan komputasi awan yang berfungsi untuk membantu mengolah dan mengalisis data dengan berbagai metode konversi dan transformasi data, berbagai fungsi statistik serta bermacam-macam algoritma machine learning. Layanan seperti ini cocok digunakan bagi siapa saja yang bergelut di bidang data science namun tidak memiliki komputer dengan kinerja yang bagus. Atau kendala sumber daya listrik tidak selalu ada setiap waktu sehingga dapat mengganggu atau menghentikan pemrosesan data yang sedang berjalan. Maka dengan adanya layanan seperti Microsoft Azure ML Studio ini akan sangat membantu bagi siapa saja yang memiliki kendala serupa.

Buku ini dibuat sebagai rangkuman dan catatan dari hal-hal yang penulis kerjakan dalam melakukan analisis dan pemrosesan data dengan Microsoft Azure ML Studio. Setiap pembahasan yang ditulis akan diberikan penjelesan sederhana tentang langkah-langkah yang dilakukan. Sehingga pembaca dapat mencoba langsung menyelesaikan masalah-masalah umum yang bidang statistik dan machine learning.

**Isi Buku**

1 Pendahuluan

- Komputasi Awan

- Jenis-Jenis Layanan Komputasi Awan

  Infrastructure as a Service (IaaS)

  Platform as a Service

  Software as a Service

- Microsoft Azure

  Program Gratis Mencoba Microsoft Azure

  Registrasi

  Portal

  Virtual Machine

- Microsoft Azure Machine Learning Studio

2 Pengantar Azure ML Studio

- Antarmuka Utama

  Projects

  Experiments

  Web services

  Notebooks

  Datasets

  Trained models

  Settings

- Mengelola Dataset

  Menambah Dataset

  Melihat Dataset

  Menghapus Dataset

- Mengelola Experiment

  Membuat Experiment

  Menjalankan Experiment

  Menyimpan Experiment

  Menghapus Experiment

- Mengelola Modul

  Port Input & Output

  Bantuan & Dokumentasi

  Memberi Deskripsi

  Memberi Parameter

  Menghapus Modul

3 Data

- Input Data

  Enter Data Manually

  Import Data

- Missing Value

  Summarize Data

  Clean Missing Value

- Duplicate Row

  Memilih & Mengabung Data

  Select Column in Dataset

  Add Columns

  Add Rows

- Normalisasi Data

  Normalize Data

- Sampling & Membagi Data

  Split Data

  Partition and Sample

- Konversi Data

4 Fungsi Statistik

- Operasi Matematika

- Statistik Dasar

- Korelasi Antar Variable

- Distribusi Probabilitas

- Hipotesis dengan t-Test

5 Machine Learning

- Klasifikasi

  Klasifikasi Dua Class - Split Data

  Klasifikasi Dua Class - Cross Validation

  Klasifikasi Multi Class

- Regresi

  Regresi - Split Data

  Regresi - Cross Validation

- Clustering

  Sumber Data

  Clustering

  Hasil

6 Web Service Untuk Prediksi

- Web Service

- Setup Web Service

  Penentuan Experiment

  Membuat Web Service

- Akses Web Service

  Akses dari Website Azure ML

  Akses dari Aplikasi Client

7 Topik Lanjutan

- Modul dengan Bahasa Pemrograman R

  Versi R

  Input & Ouput Dataset

  Output R Device

  R Package

  Contoh Kasus

- Klasifikasi Data Text dari Twitter

  Import Data

  Execute R Script

  Edit Metadata

  Feature Hashing

  Split Data

  Filter Based Feature Selection

  Train Model & Two-Class Support Vector Machine

  Score Model & Evaluate Model

- Aplikasi Client Untuk Akses Azure ML Web Service

  Aplikasi Web

  Aplikasi Desktop

  Aplikasi Mobile

  Source Code

8 Penutup

**Source Code & Free Ebook**

Terima kasih bagi Anda mau membeli ebook ini. Ebook ini juga tersedia gratis jika Anda belum ingin membeli buku ini sekarang. Ebook gratis dapat diakses di link berikut: https://www.researchgate.net/publication/330184412_Seri_Belajar_Data_Science_Pengenalan_Azure_Machine_Learning_Studio

Sedangkan source code contoh kasus paa ebook ini dapat diakses pada link berikut: https://github.com/rezafaisal/AzureMLStudioCodeSamples