Machine Learning Methods for Planning
Steven Minton
2014 թ. մյս · Morgan Kaufmann
Էլ. գիրք
554
Էջեր
family_home
Կարելի է ավելացնել
info
reportԳնահատականները և կարծիքները չեն ստուգվում Իմանալ ավելին
Այս էլ․ գրքի մասին
Machine Learning Methods for Planning provides information pertinent to learning methods for planning and scheduling. This book covers a wide variety of learning methods and learning architectures, including analogical, case-based, decision-tree, explanation-based, and reinforcement learning. Organized into 15 chapters, this book begins with an overview of planning and scheduling and describes some representative learning systems that have been developed for these tasks. This text then describes a learning apprentice for calendar management. Other chapters consider the problem of temporal credit assignment and describe tractable classes of problems for which optimal plans can be derived. This book discusses as well how reactive, integrated systems give rise to new requirements and opportunities for machine learning. The final chapter deals with a method for learning problem decompositions, which is based on an idealized model of efficiency for problem-reduction search. This book is a valuable resource for production managers, planners, scientists, and research workers.
Գնահատեք էլ․ գիրքը
Կարծիք հայտնեք։
Տեղեկություններ
Սմարթֆոններ և պլանշետներ
Տեղադրեք Google Play Գրքեր հավելվածը Android-ի և iPad/iPhone-ի համար։ Այն ավտոմատ համաժամացվում է ձեր հաշվի հետ և թույլ է տալիս կարդալ առցանց և անցանց ռեժիմներում:
Նոթբուքներ և համակարգիչներ
Դուք կարող եք լսել Google Play-ից գնված աուդիոգրքերը համակարգչի դիտարկիչով:
Գրքեր կարդալու սարքեր
Գրքերը E-ink տեխնոլոգիան աջակցող սարքերով (օր․՝ Kobo էլեկտրոնային ընթերցիչով) կարդալու համար ներբեռնեք ֆայլը և այն փոխանցեք ձեր սարք։ Մանրամասն ցուցումները կարող եք գտնել Օգնության կենտրոնում։
