Machine Learning Methods for Planning
Steven Minton
maí 2014 · Morgan Kaufmann
Rafbók
554
Síður
family_home
Gjaldgeng
info
reportEinkunnir og umsagnir eru ekki staðfestar Nánar
Um þessa rafbók
Machine Learning Methods for Planning provides information pertinent to learning methods for planning and scheduling. This book covers a wide variety of learning methods and learning architectures, including analogical, case-based, decision-tree, explanation-based, and reinforcement learning. Organized into 15 chapters, this book begins with an overview of planning and scheduling and describes some representative learning systems that have been developed for these tasks. This text then describes a learning apprentice for calendar management. Other chapters consider the problem of temporal credit assignment and describe tractable classes of problems for which optimal plans can be derived. This book discusses as well how reactive, integrated systems give rise to new requirements and opportunities for machine learning. The final chapter deals with a method for learning problem decompositions, which is based on an idealized model of efficiency for problem-reduction search. This book is a valuable resource for production managers, planners, scientists, and research workers.
Gefa þessari rafbók einkunn.
Segðu okkur hvað þér finnst.
Upplýsingar um lestur
Snjallsímar og spjaldtölvur
Settu upp forritið Google Play Books fyrir Android og iPad/iPhone. Það samstillist sjálfkrafa við reikninginn þinn og gerir þér kleift að lesa með eða án nettengingar hvar sem þú ert.
Fartölvur og tölvur
Hægt er að hlusta á hljóðbækur sem keyptar eru í Google Play í vafranum í tölvunni.
Lesbretti og önnur tæki
Til að lesa af lesbrettum eins og Kobo-lesbrettum þarftu að hlaða niður skrá og flytja hana yfir í tækið þitt. Fylgdu nákvæmum leiðbeiningum hjálparmiðstöðvar til að flytja skrár yfir í studd lesbretti.
