Markov Renewal and Piecewise Deterministic Processes
Christiane Cocozza-Thivent
มิ.ย. 2021 · Probability Theory and Stochastic Modelling หนังสือเล่มที่ 100 · Springer Nature
eBook
252
หน้า
reportคะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน ดูข้อมูลเพิ่มเติม
เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้
This book is aimed at researchers, graduate students and engineers who would like to be initiated to Piecewise Deterministic Markov Processes (PDMPs). A PDMP models a deterministic mechanism modified by jumps that occur at random times. The fields of applications are numerous : insurance and risk, biology, communication networks, dependability, supply management, etc.
Indeed, the PDMPs studied so far are in fact deterministic functions of CSMPs (Completed Semi-Markov Processes), i.e. semi-Markov processes completed to become Markov processes. This remark leads to considerably broaden the definition of PDMPs and allows their properties to be deduced from those of CSMPs, which are easier to grasp. Stability is studied within a very general framework. In the other chapters, the results become more accurate as the assumptions become more precise. Generalized Chapman-Kolmogorov equations lead to numerical schemes. The last chapter is an opening on processes for which the deterministic flow of the PDMP is replaced with a Markov process.
Marked point processes play a key role throughout this book.
เกี่ยวกับผู้แต่ง
Christiane Cocozza-Thivent was trained in probability theory at Laboratoire de Probabilités of Université Pierre et Marie Curie (Paris VI University). In 1983 she defended her State doctorate whose main subject was infinite particle systems.
In 1986 she became full professor at Université de Technologie de Compiègne (France) where she supervised theses in image processing, speech recognition and reliability, in partnership with industrial companies. In 1991 she was appointed at Université Paris-Est Marne-la-Vallée (now Gustave Eiffel University) where she initiated and was in charge of the applied mathematics cursus.
Her research interests include stochastic models in relation with industrial problems and especially with predictive reliability.
In 1986 she became full professor at Université de Technologie de Compiègne (France) where she supervised theses in image processing, speech recognition and reliability, in partnership with industrial companies. In 1991 she was appointed at Université Paris-Est Marne-la-Vallée (now Gustave Eiffel University) where she initiated and was in charge of the applied mathematics cursus.
Her research interests include stochastic models in relation with industrial problems and especially with predictive reliability.
ให้คะแนน eBook นี้
แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้
ข้อมูลในการอ่าน
สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ
