Matrix Information Geometry

·
· Springer Science & Business Media
3,0
1 recenze
E‑kniha
456
Stránky
Hodnocení a recenze nejsou ověřeny  Další informace

Podrobnosti o e‑knize

This book presents advances in matrix and tensor data processing in the domain of signal, image and information processing. The theoretical mathematical approaches are discusses in the context of potential applications in sensor and cognitive systems engineering.
The topics and application include Information Geometry, Differential Geometry of structured Matrix, Positive Definite Matrix, Covariance Matrix, Sensors (Electromagnetic Fields, Acoustic sensors) and Applications in Cognitive systems, in particular Data Mining.

Hodnocení a recenze

3,0
1 recenze

O autorovi

Frank Nielsen is Senior Researcher at Sony Computer Science Laboratories Inc, Tokyo, Japan.
He is conducting research on information sciences for data analytics based on the framework of computational information geometry with applications in visual computing.
He has authored more than hundred research papers and two books including "Visual Computing: Geometry, Graphics, and Vision".

Rajendra Bhatia is Professor of Mathematics at the Indian Statistical Institute in New Delhi, India.
He is the author of five books including "Matrix Analysis" and "Positive Definite Matrices"..

Ohodnotit e‑knihu

Sdělte nám, co si myslíte.

Informace o čtení

Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro AndroidiPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.