Matrix Information Geometry

·
· Springer Science & Business Media
3,0
1 opinia
E-book
456
Strony
Oceny i opinie nie są weryfikowane. Więcej informacji

Informacje o e-booku

This book presents advances in matrix and tensor data processing in the domain of signal, image and information processing. The theoretical mathematical approaches are discusses in the context of potential applications in sensor and cognitive systems engineering.
The topics and application include Information Geometry, Differential Geometry of structured Matrix, Positive Definite Matrix, Covariance Matrix, Sensors (Electromagnetic Fields, Acoustic sensors) and Applications in Cognitive systems, in particular Data Mining.

Oceny i opinie

3,0
1 opinia

O autorze

Frank Nielsen is Senior Researcher at Sony Computer Science Laboratories Inc, Tokyo, Japan.
He is conducting research on information sciences for data analytics based on the framework of computational information geometry with applications in visual computing.
He has authored more than hundred research papers and two books including "Visual Computing: Geometry, Graphics, and Vision".

Rajendra Bhatia is Professor of Mathematics at the Indian Statistical Institute in New Delhi, India.
He is the author of five books including "Matrix Analysis" and "Positive Definite Matrices"..

Oceń tego e-booka

Podziel się z nami swoją opinią.

Informacje o czytaniu

Smartfony i tablety
Zainstaluj aplikację Książki Google Play na AndroidaiPada/iPhone'a. Synchronizuje się ona automatycznie z kontem i pozwala na czytanie w dowolnym miejscu, w trybie online i offline.
Laptopy i komputery
Audiobooków kupionych w Google Play możesz słuchać w przeglądarce internetowej na komputerze.
Czytniki e-booków i inne urządzenia
Aby czytać na e-papierze, na czytnikach takich jak Kobo, musisz pobrać plik i przesłać go na swoje urządzenie. Aby przesłać pliki na obsługiwany czytnik, postępuj zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami z Centrum pomocy.