Maximum Likelihood Estimation of Functional Relationships

Nico J.D. Nagelkerke

दिस॰ 2012 · Lecture Notes in Statistics पुस्तक 69 · Springer Science & Business Media

ई-बुक

110

पेज

रेटिंग और समीक्षाओं की पुष्टि नहीं हुई है ज़्यादा जानें

इस ई-बुक के बारे में जानकारी

The theory of functional relationships concerns itself with inference from models with a more complex error structure than those existing in regression models. We are familiar with the bivariate linear relationship having measurement errors in both variables and the fact that the standard regression estimator of the slope underestimates the true slope. One complication with inference about parameters in functional relationships, is that many of the standard properties of likelihood theory do not apply, at least not in the form in which they apply to e.g. regression models. This is probably one of the reasons why these models are not adequately discussed in most general books on statistics, despite their wide applicability. In this monograph we will explore the properties of likelihood methods in the context of functional relationship models. Full and conditional likelihood methods are both considered. Possible modifications to these methods are considered when necessary. Apart from exloring the theory itself, emphasis shall be placed upon the derivation of useful estimators and their second moment properties. No attempt is made to be mathematically rigid. Proofs are usually outlined with extensive use of the Landau 0(.) and 0(.) notations. It is hoped that this shall provide more insight than the inevitably lengthy proofs meeting strict standards of mathematical rigour.

इस ई-बुक को रेटिंग दें

हमें अपनी राय बताएं.

पठन जानकारी

स्मार्टफ़ोन और टैबलेट

Android और iPad/iPhone के लिए Google Play किताबें ऐप्लिकेशन इंस्टॉल करें. यह आपके खाते के साथ अपने आप सिंक हो जाता है और आपको कहीं भी ऑनलाइन या ऑफ़लाइन पढ़ने की सुविधा देता है.

लैपटॉप और कंप्यूटर

आप अपने कंप्यूटर के वेब ब्राउज़र का उपयोग करके Google Play पर खरीदी गई ऑडियो किताबें सुन सकते हैं.

eReaders और अन्य डिवाइस

Kobo ई-रीडर जैसी ई-इंक डिवाइसों पर कुछ पढ़ने के लिए, आपको फ़ाइल डाउनलोड करके उसे अपने डिवाइस पर ट्रांसफ़र करना होगा. ई-रीडर पर काम करने वाली फ़ाइलों को ई-रीडर पर ट्रांसफ़र करने के लिए, सहायता केंद्र के निर्देशों का पालन करें.

गैर-कानूनी कॉन्टेंट की शिकायत करें