Metodologi Penelitian: Variabel Mining berbasis Big Data dalam Pemodelan Sistem untuk mengungkap Research Novelty

· · · · ·
· Universitas Brawijaya Press
4,8
4 vélemény
E-könyv
164
Oldalak száma
Az értékelések és vélemények nincsenek ellenőrizve További információ

Információk az e-könyvről

Secara garis besar penelitian dapat dipilah menjadi penelitian normatif dan empiris. Penelitian empiris dapat dilakukan melalui pendekatan kualitatif, kuantitatif dan mix method.  Pada penelitian kuantitatif, kajian yang dilakukan sering mengenai perilaku sistem, misal sistem sosial, ekonomi, dll. dimana umumnya disederhanakan dan didekati melalui model. Pemodelan tersebut memerlukan landasan ilmiah (teori dan konsep hasil penelitian) yang kuat. Konsep hasil penelitian dapat digali melalui telaah pustaka yang bersumber dari artikel jurnal. Pada era digital dan big data saat ini, publikasi ilmiah berakselerasi tinggi sehingga ketersediaannya banyak dan melimpah.

Big data dicirikan dengan volume, variety, velocity, veracity, dan data valueVolume terkait ukurannya sangat besar, variety adalah sifat data yang heterogen (beragam) berupa data tekstual, data media sosial, data dari berbagai bidang. Velocity berkenaan dengan kecepatan data yang dihasilkan secara real-time, dan data Value berfokus pada wawasan tersembunyi (hidden insight) dari kumpulan data.

Telaah pustaka, tinjauan pustaka, atau literature review dapat dilakukan secara tradisional atau juga disebut dengan narrative review (NR), yaitu dilakukan secara manual dan dikerjakan oleh peneliti sendiri. Pada era big data yang dicirikan dengan volume, variety, velocity, veracity, dan data value maka NR mengalami kendala. Oleh karena itu, mahasiswa, dosen, dan peneliti mau tidak mau harus bergeser ke konsep big data dalam melakukan telaah pustaka, yaitu melalui systematic leteratur review (SLR). SLR berkerja dengan kecepatan tinggi, dapat menjangkau publikasi ilmiah dengan volume besar yang memiliki variasi tinggi dan kekinian. Buku ini mengulas tentang aplikasi SLR, khususnya guna pemodelan sistem. Dengan menerapkan konsep big data, model yang dirancang atau diperoleh akan memiliki landasan ilmiah yang kokoh dan sekaligus memiliki novelty. Sehingga buku ini dapat digunakan sebagai rujukan untuk kegiatan penelitian dan juga dapat digunakan sebagai pegangan untuk perkuliahan metodologi penelitian, pada jenjang program S1, S2 dan S3, serta sebagai referensi para peneliti di berbagai bidang keilmuan.

Penulisan buku ini digagas dan dimaksudkan untuk bisa membantu bagi yang mengalami kesulitan di dalam melakukan penelitian, khususnya tentang perancangan model yang memilki novelty. Ide atau gagasan sebaik dan sebrilian apapun jika tidak disampaikan kepada orang lain, tentunya akan kurang bermanfaat.  Semoga ide dalam buku ini dapat diziarahi oleh banyak orang dan memberi manfaat bagi masyarakat secara luas. Bagi para sejawat dosen, buku ini dapat digunakan sebagai media sharing dan bahan bacaan untuk pengaya materi metodologi penelitian.

Értékelések és vélemények

4,8
4 vélemény

A szerzőről

Solimun lahir pada 15 Desember 1961 di Malang, sejak 1987 hingga kini bekerja sebagai Dosen Universitas Brawijaya, Malang. Gejar Sarjana Pertanian diperoleh dari Jurusan Agronomi, Fakultas Pertanian, Universitas Brawijaya (1986). Gelar Magister Sains di bidang Statistika diperoleh dari Jurusan Statistika, Institut Pertanian Bogor (1993). Gelar Doktor Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam diperoleh dari FMIPA, Universitas Airlangga Surabaya (1997). Buku ini merupakan karya tulis yang ke 10 tentang Metodologi penelitian dan Metode analisis data.

Adji Achmad Rinaldo Fernandes lahir pada 8 September 1981 di Samarinda, sejak 2005 hingga kini bekerja sebagai Dosen Universitas Brawijaya, Malang. Gejar Sarjana Statistika diperoleh dari Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Brawijaya (2004). Gelar Master of Science di bidang Statistics diperoleh dari School of Information and Technology, Hasselt University, Diepenbeek, Belgium (2007). Gelar Doktor Ilmu Statistika diperoleh dari Jurusan Statistika, Fakultas FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya (2016).

Nurjannah lahir pada 21 September 1980 di Malang, sejak 2005 hingga kini bekerja sebagai Dosen Universitas Brawijaya, Malang. Gejar Sarjana Statistika diperoleh dari Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Brawijaya (2003). Gelar Master of Philosophy di bidang Financial Econometrics diperoleh dari Faculty of Business and Economics, Monash University, Australia (2009). Gelar Doctor of Philosopy di bidang Financial Econometrics diperoleh dari Faculty of Business and Economics, Monash University. Mata kuliah yang diasuh oleh penulis antara lain: Ekonomi Mikro, Ekonometrika, Proses Stokastik, Metode Statistika dan Pengantar Teori Peluang. Buku yang pernah menjadi karya penulis antara lain: Metode Statistika Multivariat: Pemodelan Persamaan Struktural (SEM), Pendekatan WarpPLS dan Metode Statistika Multivariat: Generalized Structured Component Analysis (GSCA).

Evitari Galu Erwinda lahir di Sorong pada 28 Oktober 1999. Gelar Sarjana Pendidikan diperolehdari Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah Sorong. Sekarang sedang menempuh Gelar Magister di Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Brawijaya.

Rindu Hardianti lahir pada 24 November 2000 di Denpasar. Gejar Sarjana Statistika diperoleh dari Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Brawijaya. Pada tahun 2023. Pada saat ini sedang menempuh Gelar Magister di Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Brawijaya.

Luthfia Hanun Yuli Arini lahir pada 12 September 2001 di Banyuwangi. Gejar Sarjana Statistika diperoleh dari Jurusan Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Brawijaya. Pada tahun 2023. Pada saat ini sedang menempuh Gelar Magister di Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Brawijaya.

E-könyv értékelése

Mondd el a véleményedet.

Olvasási információk

Okostelefonok és táblagépek
Telepítsd a Google Play Könyvek alkalmazást Android- vagy iPad/iPhone eszközre. Az alkalmazás automatikusan szinkronizálódik a fiókoddal, így bárhol olvashatsz online és offline állapotban is.
Laptopok és számítógépek
A Google Playen vásárolt hangoskönyveidet a számítógép böngészőjében is meghallgathatod.
E-olvasók és más eszközök
E-tinta alapú eszközökön (például Kobo e-könyv-olvasón) való olvasáshoz le kell tölteni egy fájlt, és átvinni azt a készülékre. A Súgó részletes utasításait követve lehet átvinni a fájlokat a támogatott e-könyv-olvasókra.