Mixtures: Estimation and Applications

· ·
· John Wiley & Sons
Е-книга
330
Страници
Оцените и рецензиите не се потврдени  Дознајте повеќе

За е-книгава

This book uses the EM (expectation maximization) algorithm to simultaneously estimate the missing data and unknown parameter(s) associated with a data set. The parameters describe the component distributions of the mixture; the distributions may be continuous or discrete.

The editors provide a complete account of the applications, mathematical structure and statistical analysis of finite mixture distributions along with MCMC computational methods, together with a range of detailed discussions covering the applications of the methods and features chapters from the leading experts on the subject. The applications are drawn from scientific discipline, including biostatistics, computer science, ecology and finance. This area of statistics is important to a range of disciplines, and its methodology attracts interest from researchers in the fields in which it can be applied.

За авторот

Kerrie L. Mengersen, Queensland University of Technology, Australia.

Christian P. Robert, Universite Paris-Dauphine, France.

D. Michael Titterington, University of Glasgow, Scotland.

Оценете ја е-книгава

Кажете ни што мислите.

Информации за читање

Паметни телефони и таблети
Инсталирајте ја апликацијата Google Play Books за Android и iPad/iPhone. Автоматски се синхронизира со сметката и ви овозможува да читате онлајн или офлајн каде и да сте.
Лаптопи и компјутери
Може да слушате аудиокниги купени од Google Play со користење на веб-прелистувачот на компјутерот.
Е-читачи и други уреди
За да читате на уреди со е-мастило, како што се е-читачите Kobo, ќе треба да преземете датотека и да ја префрлите на уредот. Следете ги деталните упатства во Центарот за помош за префрлање на датотеките на поддржани е-читачи.