Mixtures: Estimation and Applications

· ·
· John Wiley & Sons
e-Buku
330
Halaman
Rating dan ulasan tidak disahkan  Ketahui Lebih Lanjut

Perihal e-buku ini

This book uses the EM (expectation maximization) algorithm to simultaneously estimate the missing data and unknown parameter(s) associated with a data set. The parameters describe the component distributions of the mixture; the distributions may be continuous or discrete.

The editors provide a complete account of the applications, mathematical structure and statistical analysis of finite mixture distributions along with MCMC computational methods, together with a range of detailed discussions covering the applications of the methods and features chapters from the leading experts on the subject. The applications are drawn from scientific discipline, including biostatistics, computer science, ecology and finance. This area of statistics is important to a range of disciplines, and its methodology attracts interest from researchers in the fields in which it can be applied.

Perihal pengarang

Kerrie L. Mengersen, Queensland University of Technology, Australia.

Christian P. Robert, Universite Paris-Dauphine, France.

D. Michael Titterington, University of Glasgow, Scotland.

Berikan rating untuk e-Buku ini

Beritahu kami pendapat anda.

Maklumat pembacaan

Telefon pintar dan tablet
Pasang apl Google Play Books untuk Android dan iPad/iPhone. Apl ini menyegerak secara automatik dengan akaun anda dan membenarkan anda membaca di dalam atau luar talian, walau di mana jua anda berada.
Komputer riba dan komputer
Anda boleh mendengar buku audio yang dibeli di Google Play menggunakan penyemak imbas web komputer anda.
eReader dan peranti lain
Untuk membaca pada peranti e-dakwat seperti Kobo eReaders, anda perlu memuat turun fail dan memindahkan fail itu ke peranti anda. Sila ikut arahan Pusat Bantuan yang terperinci untuk memindahkan fail ke e-Pembaca yang disokong.