Mixtures: Estimation and Applications

Kerrie L. Mengersen · Christian Robert · Mike Titterington

mai 2011 · John Wiley & Sons

E-bok

330

Sider

Vurderinger og anmeldelser blir ikke kontrollert Finn ut mer

Om denne e-boken

This book uses the EM (expectation maximization) algorithm to simultaneously estimate the missing data and unknown parameter(s) associated with a data set. The parameters describe the component distributions of the mixture; the distributions may be continuous or discrete.

The editors provide a complete account of the applications, mathematical structure and statistical analysis of finite mixture distributions along with MCMC computational methods, together with a range of detailed discussions covering the applications of the methods and features chapters from the leading experts on the subject. The applications are drawn from scientific discipline, including biostatistics, computer science, ecology and finance. This area of statistics is important to a range of disciplines, and its methodology attracts interest from researchers in the fields in which it can be applied.

Om forfatteren

Kerrie L. Mengersen, Queensland University of Technology, Australia.

Christian P. Robert, Universite Paris-Dauphine, France.

D. Michael Titterington, University of Glasgow, Scotland.

Vurder denne e-boken

Fortell oss hva du mener.

Hvordan lese innhold

Smarttelefoner og nettbrett

Installer Google Play Bøker-appen for Android og iPad/iPhone. Den synkroniseres automatisk med kontoen din og lar deg lese både med og uten nett – uansett hvor du er.

Datamaskiner

Du kan lytte til lydbøker du har kjøpt på Google Play, i nettleseren på datamaskinen din.

Lesebrett og andre enheter

For å lese på lesebrett som Kobo eReader må du laste ned en fil og overføre den til enheten din. Følg den detaljerte veiledningen i brukerstøtten for å overføre filene til støttede lesebrett.

Rapporter ulovlig innhold