Mixtures: Estimation and Applications

Kerrie L. Mengersen · Christian Robert · Mike Titterington

2011 මැයි · John Wiley & Sons

ඉ-පොත

330

පිටු

ඇගයීම් සහ සමාලෝචන සත්‍යාපනය කර නැත වැඩිදුර දැන ගන්න

මෙම ඉ-පොත ගැන

This book uses the EM (expectation maximization) algorithm to simultaneously estimate the missing data and unknown parameter(s) associated with a data set. The parameters describe the component distributions of the mixture; the distributions may be continuous or discrete.

The editors provide a complete account of the applications, mathematical structure and statistical analysis of finite mixture distributions along with MCMC computational methods, together with a range of detailed discussions covering the applications of the methods and features chapters from the leading experts on the subject. The applications are drawn from scientific discipline, including biostatistics, computer science, ecology and finance. This area of statistics is important to a range of disciplines, and its methodology attracts interest from researchers in the fields in which it can be applied.

කර්තෘ පිළිබඳ

Kerrie L. Mengersen, Queensland University of Technology, Australia.

Christian P. Robert, Universite Paris-Dauphine, France.

D. Michael Titterington, University of Glasgow, Scotland.

මෙම ඉ-පොත අගයන්න

ඔබ සිතන දෙය අපට කියන්න.

කියවීමේ තොරතුරු

ස්මාර්ට් දුරකථන සහ ටැබ්ලට්

Android සහ iPad/iPhone සඳහා Google Play පොත් යෙදුම ස්ථාපනය කරන්න. එය ඔබේ ගිණුම සමඟ ස්වයංක්‍රීයව සමමුහුර්ත කරන අතර ඔබට ඕනෑම තැනක සිට සබැඳිව හෝ නොබැඳිව කියවීමට ඉඩ සලසයි.

ලැප්ටොප් සහ පරිගණක

ඔබට ඔබේ පරිගණකයේ වෙබ් බ්‍රව්සරය භාවිතයෙන් Google Play මත මිලදී ගත් ශ්‍රව්‍යපොත්වලට සවන් දිය හැක.

eReaders සහ වෙනත් උපාංග

Kobo eReaders වැනි e-ink උපාංග පිළිබඳ කියවීමට, ඔබ විසින් ගොනුවක් බාගෙන ඔබේ උපාංගයට එය මාරු කිරීම සිදු කළ යුතු වේ. ආධාරකරු ඉ-කියවනයට ගොනු මාරු කිරීමට විස්තරාත්මක උදවු මධ්‍යස්ථාන උපදෙස් අනුගමනය කරන්න.

අනීතික අන්තර්ගතය වාර්තා කරන්න