Multivariate Approximation
V. Temlyakov
iyl 2018 · Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics Kitab 32 · Cambridge University Press
E-kitab
552
Səhifələr
reportReytinqlər və rəylər doğrulanmır Ətraflı Məlumat
Bu e-kitab haqqında
This self-contained, systematic treatment of multivariate approximation begins with classical linear approximation, and moves on to contemporary nonlinear approximation. It covers substantial new developments in the linear approximation theory of classes with mixed smoothness, and shows how it is directly related to deep problems in other areas of mathematics. For example, numerical integration of these classes is closely related to discrepancy theory and to nonlinear approximation with respect to special redundant dictionaries, and estimates of the entropy numbers of classes with mixed smoothness are closely related to (in some cases equivalent to) the Small Ball Problem from probability theory. The useful background material included in the book makes it accessible to graduate students. Researchers will find that the many open problems in the theory outlined in the book provide helpful directions and guidance for their own research in this exciting and active area.
Müəllif haqqında
V. Temlyakov is Carolina Distinguished Professor in the Department of Mathematics at the University of South Carolina. He has written several books on approximation theory, and has received numerous honours and awards. His research interests include greedy approximation, compressed sensing, learning theory and numerical integration.
Bu e-kitabı qiymətləndirin
Fikirlərinizi bizə deyin
Məlumat oxunur
Smartfonlar və planşetlər
Android və iPad/iPhone üçün Google Play Kitablar tətbiqini quraşdırın. Bu hesabınızla avtomatik sinxronlaşır və harada olmağınızdan asılı olmayaraq onlayn və oflayn rejimdə oxumanıza imkan yaradır.
Noutbuklar və kompüterlər
Kompüterinizin veb brauzerini istifadə etməklə Google Play'də alınmış audio kitabları dinləyə bilərsiniz.
eReader'lər və digər cihazlar
Kobo eReaders kimi e-mürəkkəb cihazlarında oxumaq üçün faylı endirməli və onu cihazınıza köçürməlisiniz. Faylları dəstəklənən eReader'lərə köçürmək üçün ətraflı Yardım Mərkəzi təlimatlarını izləyin.
