Neuroinformatica: Combinazione di dati neuroscientifici ed elaborazione delle informazioni da parte di reti neurali artificiali
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I campi dell'informatica e della neurologia sono stati combinati per stabilire la disciplina della neuroinformatica. L'elaborazione di dati e informazioni nel campo delle neuroscienze utilizzando reti neurali artificiali viene definita neuroinformatica. Ci sono tre aree principali in cui la neuroinformatica deve essere utilizzata, e sono le seguenti: la creazione di modelli computerizzati del sistema nervoso e dei processi che avvengono nel cervello. la creazione di strumenti per analizzare e modellare i dati dal campo delle neuroscienze, la creazione di strumenti e database per la gestione e la condivisione di dati dal campo delle neuroscienze a tutti i livelli di analisi,
Come ne trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Neuroinformatica
Capitolo 2: Neuroscienze
Capitolo 3: Caricamento mentale
Capitolo 4: Neuroscienze computazionali
Capitolo 5: Calcolo bio-ispirato
Capitolo 6: Ingegneria neuromorfica
Capitolo 7: Terry Sejnowski
Capitolo 8: Rete neurale
Capitolo 9: Krasnow Institute for Advanced Study
Capitolo 10: Calcolo neurale
Capitolo 11: Blue Brain Project
Capitolo 12: International Neuroinformatics Coord inating Facility
Capitolo 13: Human Brain Project
Capitolo 14: Multi-simulation coordinator
Capitolo 15: Brain simulation
Capitolo 16 : Informatica
Capitolo 17: Modelli di rete del sistema nervoso
Capitolo 18: Schema della mappatura del cervello
Capitolo 19: Upinder Singh Bhalla
Capitolo 20: Codifica predittiva
Capitolo 21: Dipartimento di scienze cerebrali e cognitive del MIT
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla neuroinformatica.
(III) Esempi del mondo reale per l'utilizzo della neuroinformatica in molti campi.
(IV) 17 appendici per spiegare, brevemente, 266 tecnologie emergenti in ogni settore per avere una comprensione completa a 360 gradi delle tecnologie della neuroinformatica.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di neuroinformatica .
