Im Teil รผber die unrestringierte Optimierung werden sowohl Trust-Region- als auch Liniensuch-Methoden zur Globalisierung behandelt. Fรผr letztere wird ein ebenso leistungsfรคhiges wie intuitives Konzept der zulรคssigen Suchrichtungen und Schrittweiten entwickelt. Die schnelle lokale Konvergenz Newton-artiger Verfahren und ihre Globalisierung sind weitere wichtige Themengebiete. Das Kapitel รผber restringierte Optimierung entwickelt notwendige und hinreichende Optimalitรคtsbedingungen und geht auf wichtige numerische Verfahren, insbesondere Sequential Quadratic Programming, Penalty- und Barriereverfahren ein. Der Bezug von Barriereverfahren zu den aktuell intensiv untersuchten Innere-Punkte-Verfahren wird ebenfalls hergestellt.
Michael Ulbrich ist Professor fรผr Mathematische Optimierung an der Technischen Universitรคt Mรผnchen.
Stefan Ulbrich ist Professor fรผr Nichtlineare Optimierung an der Technischen Universitรคt Darmstadt.