Prediksi Deret Waktu Menggunakan Deep Learning
About this ebook
Buku ini membahas teori dasar deep learning untuk memprediksi deret waktu, langkah-langkah yang diperlukan untuk mempersiapkan data deret waktu, pemrograman secara sederhana model deep learning menggunakan library seperti Pytorch dan TensorFlow, dan mengevaluasi performa model. Pembaca juga akan mempelajari bagaimana menggunakan teknik seperti Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-term Memory (LSTM), dan Transformer untuk memprediksi data deret waktu beserta perhitungan manualnya yang penting untuk skripsi, tesis, dan disertasi.
Dengan menggunakan bahasa yang mudah dipahami dan dilengkapi dengan contoh dan studi kasus, buku ini cocok untuk para pembaca yang ingin mempelajari teknik deep learning untuk memprediksi data deret waktu. Selain mahasiswa dan akademisi, buku ini juga cocok untuk para profesional di bidang sains data dan pembelajaran mesin yang ingin memperdalam pengetahuan mereka tentang teknik deep learning.
Ratings and reviews
- Flag inappropriate
About the author
Novanto Yudistira adalah dosen dan peneliti di Universitas Brawijaya, Indonesia. Beliau memperoleh gelar S.Kom. di bidang Teknik Informatika dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember pada tahun 2007, gelar M.Sc. bidang Ilmu Komputer dari Universiti Teknologi Malaysia pada tahun 2011 dan gelar Dr. Eng. dari Teknik Informasi, Hiroshima University, Jepang pada tahun 2018. Pada tahun 2016, beliau terlibat dalam kerjasama penelitian dengan Mathematical Neuroinformatics Group, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Jepang. Tahun 2018, beliau melanjutkan Postdoctoral fellow di bidang Informatika dan Sains Data selama 2 tahun dengan bekerja bersama lembaga penelitian ilmiah besar Jepang, RIKEN dan Osaka University. Minat penelitiannya saat ini meliputi Deep Learning, Multimodal Computer Vision, Informatika Medis, dan Analisis Big Data.
Lies Mardiana Dwi Alfiansih adalah mahasiswa Ilmu Komputer di Universitas Brawijaya, Malang yang kini sedang menempuh pendidikannya sebagai Mahasiswa Magister S2. Dia pernah menempuh pendidikan S1 sebagai lulusan di bidang Sistem Informasi di Universitas Budi Luhur, Jakarta. Pengalaman pertamanya menyusun Buku Ajar bersama rekan-rekan akademis lainnya memberikannya pengetahuan yang mendalam di bidang Deep Learning dalam mempelajari topik khusus mengenai Prediksi Deret Waktu. Ia berharap pengalaman dan ilmu ini dapat membantu untuk meniti karir dan membantu akademisi lainnya yang memiliki ketertarikan di bidang yang sama.
Nina Isti Andriyani, S. Kom. adalah alumnus dari Universitas Muhammadiyah Malang dan sekang sedang menempuh kuliah di Pascasarja Universitas Brawijaya Malang jurusan ilmu komputer. Buku ini merupakan karya pertama penulis, semoga karya ini dapat memberikan kontibusi positif bagi dunia pendidikan dan dapat berkontribusi lagi dalam pembahasan topik lainnya. Akhir kata penulis mengucapkan hanturan rasa syukur yang sebesar-besarnya rasa syukur atas selesainya karya ini.
Wafa Essayem is a graduate student following the master's program at the Faculty of Computer Science, University of Brawijaya, Indonesia. She obtained her Bachelor of Information systems and Software degree from the Faculty of Computer Science in Tunisia in 2019. Her research interest includes machine learning, prediction and data science systems applied to business and marketing.
Irvan Wahyu Nurdian tinggal di Malang dan sedang menempuh pendidikan S2 Ilmu Komputer di Universitas Brawijaya, Malang. Selain menjadi mahasiswa, Dia juga bekerja sebagai Software Engineer di salah satu Perusahaan Startup. Ketertarikannya dalam bidang Artificial Intelligence khususnya topik Deep Learning, membuatnya ikut berkontribusi dalam penyusunan Buku Ajar ini. Dari karya ini diharapkan dapat memberikan gambaran dan wawasan bagi pembaca akan topik Deep Learning.
Nisrina Arintia Maghfiroh adalah mahasiswa alumni Universitas Muhammadiyah jurusan Teknik Informatika dan saat ini sedang menempuh pendidikan Magister Ilmu Komputer di Universitas Brawijaya Malang. Buku ini adalah buku pertama yang disusun oleh penulis dan rekan-rekan dengan saling membantu dan melengkapi dengan tujuan agar menambah pengetahuan bagi pembacanya serta menambah wawasan akademis.
Nurul Maulida adalah mahasiswa alumni Universitas Trunojoyo Madura jurusan Teknik Informatika dan saat ini sedang menempuh pendidikan Magister Ilmu Komputer di Universitas Brawijaya Malang. Dia juga bekerja sebagai Sistem Analis di salah satu konsultan IT. Artificial Intelligence khususnya topik Machine Learning merupakan salah satu bidang yang sedang ditekuni, hal ini menjadikannya ikut berkontribusi dalam penyusunan buku ajar ini.
