Parametrische Statistik: Verteilungen, maximum likelihood und GLM in R
Carsten F. Dormann
Apr. 2013 · Springer-Verlag
4.0star
1 Rezensionreport
E-Book
350
Seiten
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Über dieses E-Book
Beispielreich baut das Buch Schritt für Schritt die statistischen Grundlagen moderner Datenanalysen für Anwender auf. Dabei wird besonderer Wert auf einen roten Faden gelegt, der alle Methoden zusammenführt. Ausgehend von den Grundlagen in beschreibender Statistik, Verteilungen und maximum likelihood, werden alle anderen Verfahren als Spezialfälle des GLM entwickelt (ANOVA, multiple Regression). An jedes Kapitel zum statistischen Verständnis schließt eines zur Umsetzung in der freien Statistiksoftware R an. Ein Kapitel zur Wissenschafts- und Forschungstheorie und eines zum Design von Experimenten und Stichprobeverfahren komplettieren das Buch.
Die Darstellung legt großen Wert auf Verständlichkeit und Umsetzung: Jedes Kapitel hat ausgewiesene Lerninhalte, die durch Übungen zu jedem R-Kapitel geprüft werden können. Ein ausführliches Schlagwortverzeichnis inklusive der R-Funktionen rundet das Buch ab.
Bewertungen und Rezensionen
4.0
1 Rezension
Stephan Domke
- Als unangemessen melden
2. Dezember 2014
Wenn man gezwungen ist, sich mit der Thematik zu beschäftigen, ist dieses Buch meiner Meinung nach sehr hilfreich und durchaus empfehlenswert. Anhand von Beispielen wird einem das Ganze näher gebracht und der Schwierigkeitsgrad langsam aber stetig erhöht (in angemessenem Umfang), so dass man weder unter- noch unterfordert wird. Kann das Buch nur weiterempfehlen!
Autoren-Profil
Prof. Dr. Carsten Dormann, Universiät Freiburg, Biometrie & Umweltsystemanalyse
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