Pengantar Keteknikan Komputer: Peran dan Profesionalisme
Táto e‑kniha
BAB 1 Computing Curricula
Bab 2 Perkembangan Teknologi Komputer terhadap Kehidupan Manusia
Bab 3 Kompetensi Keilmuan Komputer
Bab 4 Pengenalan Sistem Komputer
Bab 5 Peran dan Profesi Keilmuan Komputer
Bab 6 Tren Keilmuan Komputer
Bab 7 Profesionalisme dan Profesi
Buku ini membahas tentang sejarah keilmuan komputer pada Bab 1 dan perkembangan teknologi komputer pada Bab 2. Kompetensi dan pola pikir menjadi insinyur komputer disampaikan pada Bab 3. Pada Bab 4, buku ini menjelaskan inti keteknikan komputer yang spesifik pada pengenalan sistem komputer. Peran dan profesi keilmuan komputer disajikan pada Bab 5. Sementara itu, untuk tren keilmuan komputer ke depan dibahas pada Bab 6. Bagian terakhir yaitu Bab 7 buku ini menekankan pada etika dan profesionalisme seorang insinyur komputer.
Hodnotenia a recenzie
O autorovi
Barlian Henryranu Prasetio, S.T., M.T., Ph.D. lulus S1 di Jurusan Teknik Elektro Universitas Brawijaya tahun 2005, lulus S2 di Jurusan Teknik Elektro Universitas Brawijaya tahun 2010 dan telah menyelesaikan studi S3 di bidang Bio-Informatics and Computer Science di University of Miyazaki-Jepang tahun 2020. Saat ini adalah dosen di Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya sejak tahun 2011 dan tergabung sebagai anggota Laboratorium Embedded System dan Robotika. Mengampu matakuliah Pengantar Keilmuan Komputer, Rekayasa Sistem Komputer, Sistem Digital, Desain Sistem Digital, Arsitektur dan Organisasi Komputer, dan Embedded System. Menjabat sebagai Kepala Laboratorium Sistem Komputer dan Robotika tahun 2012-2016. Sebagai Ketua Academic Institution of LabView Academy National Instruments, Universitas Brawijaya tahun 2014-2017. Sebagai Ketua pada Badan Pengelola Jurnal (BPJ) Fakultas Ilmu Komputer tahun 2021-2022. Sebagai Ketua Program Studi Teknik Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya tahun 2022-2024. Selain itu juga menjadi reviewer pada beberapa jurnal nasional dan internasional di bidang Embedded System and Robotics, Machine and Deep Learning, Signal and speech Processing dan Arsitektur Komputer.
