Phase Transitions in Machine Learning
2011 ජූනි · Cambridge University Press
ඉ-පොත
401
පිටු
reportඇගයීම් සහ සමාලෝචන සත්‍යාපනය කර නැත වැඩිදුර දැන ගන්න
මෙම ඉ-පොත ගැන
Phase transitions typically occur in combinatorial computational problems and have important consequences, especially with the current spread of statistical relational learning as well as sequence learning methodologies. In Phase Transitions in Machine Learning the authors begin by describing in detail this phenomenon, and the extensive experimental investigation that supports its presence. They then turn their attention to the possible implications and explore appropriate methods for tackling them. Weaving together fundamental aspects of computer science, statistical physics and machine learning, the book provides sufficient mathematics and physics background to make the subject intelligible to researchers in AI and other computer science communities. Open research issues are also discussed, suggesting promising directions for future research.
කර්තෘ පිළිබඳ
Attilio Giordana is Full Professor of Computer Science at the University of Piemonte Orientale in Italy.
මෙම ඉ-පොත අගයන්න
ඔබ සිතන දෙය අපට කියන්න.
කියවීමේ තොරතුරු
ස්මාර්ට් දුරකථන සහ ටැබ්ලට්
Android සහ iPad/iPhone සඳහා Google Play පොත් යෙදුම ස්ථාපනය කරන්න. එය ඔබේ ගිණුම සමඟ ස්වයංක්‍රීයව සමමුහුර්ත කරන අතර ඔබට ඕනෑම තැනක සිට සබැඳිව හෝ නොබැඳිව කියවීමට ඉඩ සලසයි.
ලැප්ටොප් සහ පරිගණක
ඔබට ඔබේ පරිගණකයේ වෙබ් බ්‍රව්සරය භාවිතයෙන් Google Play මත මිලදී ගත් ශ්‍රව්‍යපොත්වලට සවන් දිය හැක.
eReaders සහ වෙනත් උපාංග
Kobo eReaders වැනි e-ink උපාංග පිළිබඳ කියවීමට, ඔබ විසින් ගොනුවක් බාගෙන ඔබේ උපාංගයට එය මාරු කිරීම සිදු කළ යුතු වේ. ආධාරකරු ඉ-කියවනයට ගොනු මාරු කිරීමට විස්තරාත්මක උදවු මධ්‍යස්ථාන උපදෙස් අනුගමනය කරන්න.
