Phase Transitions in Machine Learning
6/2011 · Cambridge University Press
E‑kniha
401
Počet strán
reportHodnotenia a recenzie nie sú overené Ďalšie informácie
Táto e‑kniha
Phase transitions typically occur in combinatorial computational problems and have important consequences, especially with the current spread of statistical relational learning as well as sequence learning methodologies. In Phase Transitions in Machine Learning the authors begin by describing in detail this phenomenon, and the extensive experimental investigation that supports its presence. They then turn their attention to the possible implications and explore appropriate methods for tackling them. Weaving together fundamental aspects of computer science, statistical physics and machine learning, the book provides sufficient mathematics and physics background to make the subject intelligible to researchers in AI and other computer science communities. Open research issues are also discussed, suggesting promising directions for future research.
O autorovi
Attilio Giordana is Full Professor of Computer Science at the University of Piemonte Orientale in Italy.
Ohodnoťte túto elektronickú knihu
Povedzte nám svoj názor.
Informácie o dostupnosti
Smartfóny a tablety
Nainštalujte si aplikáciu Knihy Google Play pre Android a iPad/iPhone. Automaticky sa synchronizuje s vaším účtom a umožňuje čítať online aj offline, nech už ste kdekoľvek.
Laptopy a počítače
Audioknihy zakúpené v službe Google Play môžete počúvať prostredníctvom webového prehliadača v počítači.
Čítačky elektronických kníh a ďalšie zariadenia
Ak chcete tento obsah čítať v zariadeniach využívajúcich elektronický atrament, ako sú čítačky e‑kníh Kobo, musíte stiahnuť príslušný súbor a preniesť ho do svojho zariadenia. Pri prenose súborov do podporovaných čítačiek e‑kníh postupujte podľa podrobných pokynov v centre pomoci.
