Power Query untuk Auditor
Agung Darono & Febrian
αα·αα»ααΆ 2018 Β· Elex Media Komputindo
4.5star
ααΆαααΆαααααα 11report
ααααα
βα’αα‘α·α
ααααΌαα·α
264
ααααα
reportααΆαααΆαααααα αα·αααα·ααΆαααααααα·αααααΌαααΆααααααααααΆαααα αααααααααααααα
α’αααΈααααα βα’αα‘α·α ααααΌαα·αααα
Pekerjaan audit ? sebagai bagian dari pengawasan dalam arti luas termasuk di dalamnya kegiatan review, monitoring atau pun evaluasi? saat ini hampir pasti akan berhadapan dengan bukti audit berupa data/informasi elektronik. Berbagai standar audit telah memberikan ketentuan tentang bagaimana menangani bukti audit elektronik tersebut. Salah satu perangkat yang dapat digunakan untuk memperoleh dan mengolah bukti audit elektronik adalah Power Query sebagai bagian dari perangkat lunak spreadsheet Microsoft Excel. Auditor hanya perlu menginvestasikan sedikit saja waktunya sehingga mampu menguasai Power Query sehingga pekerjaan auditnya akan menjadi semakin efisien dan akurat. Apalagi dengan Power Query, auditor dapat menjaga kualitas auditnya karena data sumber selalu ada dalam kondisi aslinya (Βstay as isΒ), sebagaimana data tersebut didapatkan dari auditee. Buku ini menekankan aspek praktikal. Pembaca secara umum akan mendapatkan panduan singkat, tepat, jelas dan aplikatif tentang bagaimana menggunakan Power Query sebagai perangkat untuk mengakuisisi, mengolah, dan menganalisis bukti audit elektronik. Buku ini mencoba untuk mencakup semua tahapan dalam pekerjaan audit dan berbagai jenis audit (internal, operasional, manajemen, kepatuhan, keuangan, pajak, kualitas, sumber daya manusia, teknologi informasi, kepabeanan, dan seterusnya). Auditor harus selalu menjaga kecakapan profesionalnya. Buku ini ?yang ditulis oleh praktisi dan akademisi di bidang audit dengan pengalaman lebih dari sepuluh tahun? adalah salah satu sumber pengetahuan bagi setiap auditor agar ia selalu meningkatkan kompetensi dan menjaga profesionalismenya. Pembahasan dalam buku mencakup: Β Power Query sebagai perangkat audit, khususnya untuk melaksanakan teknik data extraction and analysis (DEA) Β Menu & fitur dasar Power Query Β Data extraction dalam pekerjaan audit Β Manajemen data dengan Query Editor dan Data Model Β Analisis data dan pengujian audit Β Studi kasus pengujian audit secara komprehensif Β Dokumentasi dan pelaporan audit
ααΆαααΆααααααΆα αα·αααα·ααΆαααααα
4.5
ααΆαααΆαααααα 11
ααΆααααααααααα βα’αα‘α·α ααααΌαα·αααα
ααααΆααααΎαα’αααΈααΆααααααΎαααααα’αααα
α’αΆαβααααααΆα
ααΌαααααααααΆααα αα·αβααααααα
ααα‘αΎααααααα·ααΈ Google Play Books αααααΆαα Android αα·α iPad/iPhone α ααΆβααααΎααααΆαααααβαααααααααααααααα·ααΆαα½αβααααΈβααααα’αααβ αα·αβα’αα»ααααΆαα±ααβα’αααα’αΆααααβααΆαα’ααΈαααΊαα·α α¬ααααΆαβα’ααΈαααΊαα·αβαα
αααααααΈααααααα
αα»αααααΌαααβαα½ααα αα·ααα»αααααΌααα
α’αααα’αΆα
ααααΆααααααα
ααΆααα‘αααααααΆααα·ααα
αααα»α Google Play αααααααΎαααααα·ααΈαα»αααααΆαα’ααΈαααΊαα·ααααα»ααα»αααααΌαααααααα’αααα
eReaders αα·αβα§αααααβαααααβααα
ααΎααααΈα’αΆααα
ααΎβα§ααααα e-ink ααΌα
ααΆβα§αααααα’αΆαβααααα
α’αα‘α·α
ααααΌαα·α Kobo α’αααααΉαααααΌαβααΆαααβα―αααΆα α αΎαβαααααααΆαα
βα§αααααβααααα’αααα ααΌαα’αα»ααααααΆαβααΆαααααΆααααα’α·αααααααααααααααααα½α ααΎααααΈαααααα―αααΆαβαα
α§αααααα’αΆαααααα
βα’αα‘α·α
ααααΌαα·ααααααααΆααα
