Predictability of Complex Dynamical Systems
Yurii A. Kravtsov · James B. Kadtke
دسمبر 2012 · Springer Series in Synergetics کتاب 69 · Springer Science & Business Media
ای بک
234
صفحات
reportدرجہ بندیوں اور جائزوں کی تصدیق نہیں کی جاتی ہے مزید جانیں
اس ای بک کے بارے میں
This is a book book for researchers and practitioners interested in modeling, prediction and forecasting of natural systems based on nonlinear dynamics. It is a practical guide to data analysis and to the development of algorithms, especially for complex systems. Topics such as the characterization of nonlinear correlations in data as dynamical systems, reconstruction of dynamical models from data, nonlinear noise reduction and the limits of predicatability are discussed. The chapters are written by leading experts and consider practical problems such as signal and time series analysis, biomedical data analysis, financial analysis, stochastic modeling, human evolution, and political modeling. The book includes new methods for nonlinear filtering of complex signals, new algorithms for signal classification, and the concept of the "Global Brain".
اس ای بک کی درجہ بندی کریں
ہمیں اپنی رائے سے نوازیں۔
پڑھنے کی معلومات
اسمارٹ فونز اور ٹیب لیٹس
Android اور iPad/iPhone.کیلئے Google Play کتابیں ایپ انسٹال کریں۔ یہ خودکار طور پر آپ کے اکاؤنٹ سے سینک ہو جاتی ہے اور آپ جہاں کہیں بھی ہوں آپ کو آن لائن یا آف لائن پڑھنے دیتی ہے۔
لیپ ٹاپس اور کمپیوٹرز
آپ اپنے کمپیوٹر کے ویب براؤزر کا استعمال کر کے Google Play پر خریدی گئی آڈیو بکس سن سکتے ہیں۔
ای ریڈرز اور دیگر آلات
Kobo ای ریڈرز جیسے ای-انک آلات پر پڑھنے کے لیے، آپ کو ایک فائل ڈاؤن لوڈ کرنے اور اسے اپنے آلے پر منتقل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ فائلز تعاون یافتہ ای ریڈرز کو منتقل کرنے کے لیے تفصیلی ہیلپ سینٹر کی ہدایات کی پیروی کریں۔
