Privacy Preserving Data Mining
Jaideep Vaidya · Christopher W. Clifton · Yu Michael Zhu
сеп. 2006 г. · Advances in Information Security Книга 19 · Springer Science & Business Media
3,8star
4 рецензииreport
Е-книга
122
Страници
reportОцените и рецензиите не се потврдени Дознајте повеќе
За е-книгава
Data mining has emerged as a significant technology for gaining knowledge from vast quantities of data. However, concerns are growing that use of this technology can violate individual privacy. These concerns have led to a backlash against the technology, for example, a "Data-Mining Moratorium Act" introduced in the U.S. Senate that would have banned all data-mining programs (including research and development) by the U.S. Department of Defense.
Privacy Preserving Data Mining provides a comprehensive overview of available approaches, techniques and open problems in privacy preserving data mining. This book demonstrates how these approaches can achieve data mining, while operating within legal and commercial restrictions that forbid release of data. Furthermore, this research crystallizes much of the underlying foundation, and inspires further research in the area.
Privacy Preserving Data Mining is designed for a professional audience composed of practitioners and researchers in industry. This volume is also suitable for graduate-level students in computer science.
Оцени и рецензии
3,8
4 рецензии
Оценете ја е-книгава
Кажете ни што мислите.
Информации за читање
Паметни телефони и таблети
Инсталирајте ја апликацијата Google Play Books за Android и iPad/iPhone. Автоматски се синхронизира со сметката и ви овозможува да читате онлајн или офлајн каде и да сте.
Лаптопи и компјутери
Може да слушате аудиокниги купени од Google Play со користење на веб-прелистувачот на компјутерот.
Е-читачи и други уреди
За да читате на уреди со е-мастило, како што се е-читачите Kobo, ќе треба да преземете датотека и да ја префрлите на уредот. Следете ги деталните упатства во Центарот за помош за префрлање на датотеките на поддржани е-читачи.
