Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces
اردیبهشت ۲۰۰۵ · John Wiley & Sons
۵٫۰star
۱ مرورreport
ای-کتاب
560
صفحه‌ها
reportرده‌بندی‌ها و مرورها به‌تأیید نمی‌رسند. بیشتر بدانید
درباره این ای-کتاب
Processing the vast amounts of data on the Earth's land surface environment generated by NASA's and other international satellite programs is a significant challenge. Filling a gap between the theoretical, physically-based modelling and specific applications, this in-depth study presents practical quantitative algorithms for estimating various land surface variables from remotely sensed observations.
A concise review of the basic principles of optical remote sensing as well as practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations.
Emphasizes both the basic principles of optical remote sensing and practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations
Presents the current physical understanding of remote sensing as a system with a focus on radiative transfer modelling of the atmosphere, canopy, soil and snow
Gathers the state of the art quantitative algorithms for sensor calibration, atmospheric and topographic correction, estimation of a variety of biophysical and geoph ysical variables, and four-dimensional data assimilation
A concise review of the basic principles of optical remote sensing as well as practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations.
Emphasizes both the basic principles of optical remote sensing and practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations
Presents the current physical understanding of remote sensing as a system with a focus on radiative transfer modelling of the atmosphere, canopy, soil and snow
Gathers the state of the art quantitative algorithms for sensor calibration, atmospheric and topographic correction, estimation of a variety of biophysical and geoph ysical variables, and four-dimensional data assimilation
رتبه‌بندی‌ها و مرورها
۵٫۰
۱ مرور
درباره نویسنده
SHUNLIN LIANG, PhD, is an associate professor in the Department of Geography at the University of Maryland, where he teaches courses in remote sensing, quantitative spatial analysis, and computer cartography. He is the Associate Editor for IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing and the coeditor of Geographic Information Science.
رده‌بندی این کتاب الکترونیک
نظرات خود را به ما بگویید.
اطلاعات مطالعه
تلفن هوشمند و رایانه لوحی
برنامه «کتاب‌های Google Play» را برای Android و iPad/iPhone بارگیری کنید. به‌طور خودکار با حسابتان همگام‌سازی می‌شود و به شما امکان می‌دهد هر کجا که هستید به‌صورت آنلاین یا آفلاین بخوانید.
رایانه کیفی و رایانه
با استفاده از مرورگر وب رایانه‌تان می‌توانید به کتاب‌های صوتی خریداری‌شده در Google Play گوش دهید.
eReaderها و دستگاه‌های دیگر
برای خواندن در دستگاه‌های جوهر الکترونیکی مانند کتاب‌خوان‌های الکترونیکی Kobo، باید فایل مدنظرتان را بارگیری و به دستگاه منتقل کنید. برای انتقال فایل به کتاب‌خوان‌های الکترونیکی پشتیبانی‌شده، دستورالعمل‌های کامل مرکز راهنمایی را دنبال کنید.
