Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces
thg 2 2005 · John Wiley & Sons
5,0star
1 bài đánh giáreport
Sách điện tử
560
Trang
reportĐiểm xếp hạng và bài đánh giá chưa được xác minh Tìm hiểu thêm
Giới thiệu về sách điện tử này
Processing the vast amounts of data on the Earth's land surface environment generated by NASA's and other international satellite programs is a significant challenge. Filling a gap between the theoretical, physically-based modelling and specific applications, this in-depth study presents practical quantitative algorithms for estimating various land surface variables from remotely sensed observations.
A concise review of the basic principles of optical remote sensing as well as practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations.
Emphasizes both the basic principles of optical remote sensing and practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations
Presents the current physical understanding of remote sensing as a system with a focus on radiative transfer modelling of the atmosphere, canopy, soil and snow
Gathers the state of the art quantitative algorithms for sensor calibration, atmospheric and topographic correction, estimation of a variety of biophysical and geoph ysical variables, and four-dimensional data assimilation
A concise review of the basic principles of optical remote sensing as well as practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations.
Emphasizes both the basic principles of optical remote sensing and practical algorithms for estimating land surface variables quantitatively from remotely sensed observations
Presents the current physical understanding of remote sensing as a system with a focus on radiative transfer modelling of the atmosphere, canopy, soil and snow
Gathers the state of the art quantitative algorithms for sensor calibration, atmospheric and topographic correction, estimation of a variety of biophysical and geoph ysical variables, and four-dimensional data assimilation
Xếp hạng và đánh giá
5,0
1 bài đánh giá
Giới thiệu tác giả
SHUNLIN LIANG, PhD, is an associate professor in the Department of Geography at the University of Maryland, where he teaches courses in remote sensing, quantitative spatial analysis, and computer cartography. He is the Associate Editor for IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing and the coeditor of Geographic Information Science.
Xếp hạng sách điện tử này
Cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn.
Đọc thông tin
Điện thoại thông minh và máy tính bảng
Cài đặt ứng dụng Google Play Sách cho Android và iPad/iPhone. Ứng dụng sẽ tự động đồng bộ hóa với tài khoản của bạn và cho phép bạn đọc trực tuyến hoặc ngoại tuyến dù cho bạn ở đâu.
Máy tính xách tay và máy tính
Bạn có thể nghe các sách nói đã mua trên Google Play thông qua trình duyệt web trên máy tính.
Thiết bị đọc sách điện tử và các thiết bị khác
Để đọc trên thiết bị e-ink như máy đọc sách điện tử Kobo, bạn sẽ cần tải tệp xuống và chuyển tệp đó sang thiết bị của mình. Hãy làm theo hướng dẫn chi tiết trong Trung tâm trợ giúp để chuyển tệp sang máy đọc sách điện tử được hỗ trợ.
