Siddhartha Bhattacharyya · Indrajit Pan · Ashish Mani · Sourav De · Elizabeth Behrman · Susanta Chakraborti
2020. jún. · De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence6. kötet · Walter de Gruyter GmbH & Co KG
5,0star
2 véleményreport
E-könyv
131
Oldalak száma
Részlet
reportAz értékelések és vélemények nincsenek ellenőrizve További információ
Információk az e-könyvről
Quantum-enhanced machine learning refers to quantum algorithms that solve tasks in machine learning, thereby improving a classical machine learning method. Such algorithms typically require one to encode the given classical dataset into a quantum computer, so as to make it accessible for quantum information processing. After this, quantum information processing routines can be applied and the result of the quantum computation is read out by measuring the quantum system.
While many proposals of quantum machine learning algorithms are still purely theoretical and require a full-scale universal quantum computer to be tested, others have been implemented on small-scale or special purpose quantum devices.
Sorozat
Számítógép és technika
Értékelések és vélemények
5,0
2 vélemény
5
4
3
2
1
A szerzőről
Siddhartha Bhattacharyya, Indrajit Pan, Ashish Mani, Sourav De, Susanta Chakraborti, India. Elizabeth Behrman, USA.
A Google Playen vásárolt hangoskönyveidet a számítógép böngészőjében is meghallgathatod.
E-olvasók és más eszközök
E-tinta alapú eszközökön (például Kobo e-könyv-olvasón) való olvasáshoz le kell tölteni egy fájlt, és átvinni azt a készülékre. A Súgó részletes utasításait követve lehet átvinni a fájlokat a támogatott e-könyv-olvasókra.