Siddhartha Bhattacharyya · Indrajit Pan · Ashish Mani · Sourav De · Elizabeth Behrman · Susanta Chakraborti
2020. g. jūn. · De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence6. grāmata · Walter de Gruyter GmbH & Co KG
5,0star
2 atsauksmesreport
E-grāmata
131
Lappuses
Fragments
reportAtsauksmes un vērtējumi nav pārbaudīti. Uzzināt vairāk
Par šo e-grāmatu
Quantum-enhanced machine learning refers to quantum algorithms that solve tasks in machine learning, thereby improving a classical machine learning method. Such algorithms typically require one to encode the given classical dataset into a quantum computer, so as to make it accessible for quantum information processing. After this, quantum information processing routines can be applied and the result of the quantum computation is read out by measuring the quantum system.
While many proposals of quantum machine learning algorithms are still purely theoretical and require a full-scale universal quantum computer to be tested, others have been implemented on small-scale or special purpose quantum devices.
Darbu sērijas
Datori un tehnoloģija
Vērtējumi un atsauksmes
5,0
2 atsauksmes
5
4
3
2
1
Par autoru
Siddhartha Bhattacharyya, Indrajit Pan, Ashish Mani, Sourav De, Susanta Chakraborti, India. Elizabeth Behrman, USA.
Varat klausīties pakalpojumā Google Play iegādātās audiogrāmatas, izmantojot datora tīmekļa pārlūkprogrammu.
E-lasītāji un citas ierīces
Lai lasītu grāmatas tādās elektroniskās tintes ierīcēs kā Kobo e-lasītāji, nepieciešams lejupielādēt failu un pārsūtīt to uz savu ierīci. Izpildiet palīdzības centrā sniegtos detalizētos norādījumus, lai pārsūtītu failus uz atbalstītiem e-lasītājiem.