Recommender Systems in Fashion and Retail
Nima Dokoohaki · Shatha Jaradat · Humberto Jesús Corona Pampín · Reza Shirvany
2021年3月 · Lecture Notes in Electrical Engineering 734 巻 · Springer Nature
電子書籍
160
ページ
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この電子書籍について
This book includes the proceedings of the second workshop on recommender systems in fashion and retail (2020), and it aims to present a state-of-the-art view of the advancements within the field of recommendation systems with focused application to e-commerce, retail, and fashion by presenting readers with chapters covering contributions from academic as well as industrial researchers active within this emerging new field. Recommender systems are often used to solve different complex problems in this scenario, such as product recommendations, or size and fit recommendations, and social media-influenced recommendations (outfits worn by influencers).
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