Parallele Datenverarbeitung mit dem Transputer: 2. Transputer-Anwender-Treffen, TAT ’90, Aachen, 17./18. September 1990 Proceedings
Reinhard Grebe · Christian Ziemann
Mar 2013 · Informatik-Fachberichte Book 272 · Springer-Verlag
Ebook
300
Pages
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Verteilte, parallele Rechnersysteme, aufgebaut aus einer variablen Anzahl von Transputermodulen, sind als neue zukunftsweisende Technologie in der Datenverarbeitung inzwischen weitgehend akzeptiert. Auch die Innovationsprobleme, die bei Einführung einer solchen neuen Rechnertechnologie besonders bezüglich der Software und hier der Betriebssysteme auftreten, sind überwunden. Dementsprechend treten nun verstärkt Fragen nach der Art der Anwendung in den Vordergrund. Die Beantwortung solcher Fragen war daher das Hauptziel des 2. Transputer-Anwender-Treffens TAT `90 im September 1990. Aufgabe dieses IFB-Bandes ist es, die während des Treffens vorgestellten Beiträge in erweiterter Form allgemein zugänglich zu machen. Vorgestellt werden exemplarische Transputeranwendungen aus Forschung und Industrie sowie die erzielten Ergebnisse und gewonnenen Erfahrungen mit den Transputersystemen besonders im Vergleich zu herkömmlichen Rechnern. Aufgrund der Vielfalt der Anwendungen wurden acht Themengruppen gebildet, die die folgenden Bereiche umfassen: Benutzeroberflächen und Softwareumgebungen, Kommunikation und Datenbanken, KI und Neuronale Netzwerke, Sprachen und Algorithmen-Entwicklung, Bildverarbeitung, Graphik, Meßtechnik und Signalverarbeitung sowie Modellbildung und Simulationen. Insbesondere potentiellen neuen Anwendern soll hier einerseits die Vielfalt der möglichen Anwendungen vor Augen geführt werden, und andererseits soll ihnen der Zugang zu dieser Technologie durch die dargestellten Beispiele erleichtert werden. Erfahrenen Anwendern wird der Band gleichzeitig als Quelle neuer Anregungen und als Nachschlagewerk dienen. ***BUCHHÄNDLERTEXT-D*** Der Band stellt Projekte der parallelen Datenverarbeitung mit dem Transputer vor. Dank des einfachen Aufbaus dieser Prozessorart, lassen sich kostengünstig hochleistungsfähige Systeme realisieren, die relativ einfach an Spezialaufgaben angepaßt werden können. Die Anwendungsbeispiele stammen aus den Bereichen Benutzeroberflächen und Softwareumgebungen, Kommunikation und Datenbanken, KI und Neuronale Netzwerke, Sprachen und Algorithmen-Entwicklung, Bildverarbeitung, Graphik, Meßtechnik und Signalverarbeitung sowie Modellbildung und Simulation.
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