Rough Set–Based Classification Systems

· Studies in Computational Intelligence Kitap 802 · Springer
E-kitap
188
Sayfa
Puanlar ve yorumlar doğrulanmaz Daha Fazla Bilgi

Bu e-kitap hakkında

This book demonstrates an original concept for implementing the rough set theory in the construction of decision-making systems. It addresses three types of decisions, including those in which the information or input data is insufficient. Though decision-making and classification in cases with missing or inaccurate data is a common task, classical decision-making systems are not naturally adapted to it. One solution is to apply the rough set theory proposed by Prof. Pawlak.
The proposed classifiers are applied and tested in two configurations: The first is an iterative mode in which a single classification system requests completion of the input data until an unequivocal decision (classification) is obtained. It allows us to start classification processes using very limited input data and supplementing it only as needed, which limits the cost of obtaining data. The second configuration is an ensemble mode in which several rough set-based classification systems achieve the unequivocal decision collectively, even though the systems cannot separately deliver such results.

Bu e-kitaba puan verin

Düşüncelerinizi bizimle paylaşın.

Okuma bilgileri

Akıllı telefonlar ve tabletler
Android ve iPad/iPhone için Google Play Kitaplar uygulamasını yükleyin. Bu uygulama, hesabınızla otomatik olarak senkronize olur ve nerede olursanız olun çevrimiçi veya çevrimdışı olarak okumanıza olanak sağlar.
Dizüstü bilgisayarlar ve masaüstü bilgisayarlar
Bilgisayarınızın web tarayıcısını kullanarak Google Play'de satın alınan sesli kitapları dinleyebilirsiniz.
e-Okuyucular ve diğer cihazlar
Kobo eReader gibi e-mürekkep cihazlarında okumak için dosyayı indirip cihazınıza aktarmanız gerekir. Dosyaları desteklenen e-kitap okuyuculara aktarmak için lütfen ayrıntılı Yardım Merkezi talimatlarını uygulayın.