Penentuan Batas Kestabilan Steady State Sistem Multimachine Menggunakan Model Modified Single Machine to Infinite Bus (M-SMIB)
About this ebook
Metode baru untuk membentuk sebuah sistem Modified Single Machine to Infinite Bus (M-SMIB) dari sebuah sistem multimachine, yang secara aktual dapat mewakili keadaan operasi sebuah generator dalam sistem multimachine, dengan sebuah impedansi ekivalen dan sebuah beban ekivalen yang terletak pada infinite bus, dibentuk menggunakan konsep losses jaringan. Kemudian ditentukan nilai pembangkitan maksimum, yaitu batas kestabilan steady state generator, yang dapat dibangkitkan sebuah generator yang beroperasi dalam sebuah sistem multimachine, dengan keadaan masih dalam kondisi stabil saat terjadi penambahan beban.
Untuk mempermudah penentuan nilai batas kestabilan steady state setiap unit generator yang berubah setiap saat terjadi perubahan nilai beban, diaplikasikan salah satu model jaringan syaraf tiruan yaitu Radial Basis Function Neural Network (RBFNN). RBFNN dapat digunakan untuk melakukan proses penentuan batas kestabilan steady state setiap unit generator sehingga nilainya tidak perlu dihitung setiap saat terjadi perubahan pembebanan pada sistem multimachine, tetapi dapat ditentukan secara langsung. Hal ini akan berguna untuk mengatur pengoperasian setiap unit generator dalam batas kemampuan operasi yang diizinkan, sehingga keamanan generator dapat ditingkatkan dan tetap menjaga kestabilan sistem tenaga listrik yang terinterkoneksi pada sistem multimachine.
Ratings and reviews
About the author
Dr. Rusilawati, S.T., M.T., dilahirkan di Banjarmasin pada 20 Agustus 1972. Penulis merupakan Dosen Dpk. LLDIKTI Wilayah XI Kalimantan pada Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin.
Riwayat pendidikan tinggi yang ditempuh penulis adalah D1 Komputer Universitas Brawijaya, Malang (1991-1992); S1 Teknik Elektro FTI ITN, Malang (1992-1997); S2 Teknik Elektro FTI ITS, Surabaya (2008-2010); S3 Teknik Elektro FTE ITS, Surabaya (2014-2018).
Pengalaman penelitian penulis dalam lima tahun terakhir di antaranya; Pengembangan Model SMIB sebagai Dasar Tuning Power System Stabilizer pada PLTU Pacitan (2x315 MW) untuk Mencegah Black Out pada Sistem Jawa Tengah (2015-2016), dan Analisis Studi Kestabilan Steady State Sistem Multimachine Menggunakan Konsep Losses Jaringan dan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) pada tahun 2017.
Publikasi jurnal penulis dalam waktu lima tahun terakhir di antaranya; Power System Stabilizer Based on Interval Type 2 Fuzzy Sliding Mode Controller for Oscillation Damping on 500kV Java-Bali Electrical Power System (2016); Reactualization of a Modified Single Machine to Infinite Bus Model to Multimachine System Steady State Stability Analysis Studies Using Losses Network Concepts and Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) (2017); Determination of Generator Steady State Stability Limit Using Losses Concept and RBFNN (2017); Menentukan Batas Kestabilan Steady State Sistem Jawa Bali 500 kV menggunakan Pendekatan Model Single Machine to Infinite Bus (2020); Pembentukan Kurva Kapabilitas Generator Menggunakan Pendekatan Sistem Modified Single Machine to Infinite Bus (M-SMIB) untuk Batasan Optimisasi Sistem Pembangkitan (2020); dan lainnya. Untuk korespondensi bisa melalui email: [email protected].
