Scientific Data Mining: A Practical Perspective
Chandrika Kamath
xan. de 2009 · Other Titles in Applied Mathematics Libro 110 · SIAM
5,0star
1 recensiónreport
Libro electrónico
304
Páxinas
family_home
Apto
info
reportAs valoracións e as recensións non están verificadas Máis información
Acerca deste libro electrónico
Chandrika Kamath describes how techniques from the multi-disciplinary field of data mining can be used to address the modern problem of data overload in science and engineering domains. Starting with a survey of analysis problems in different applications, it identifies the common themes across these domains.
Valoracións e recensións
5,0
1 recensión
Valora este libro electrónico
Dános a túa opinión.
Información de lectura
Smartphones e tabletas
Instala a aplicación Google Play Libros para Android e iPad/iPhone. Sincronízase automaticamente coa túa conta e permíteche ler contido en liña ou sen conexión desde calquera lugar.
Portátiles e ordenadores de escritorio
Podes escoitar os audiolibros comprados en Google Play a través do navegador web do ordenador.
Lectores de libros electrónicos e outros dispositivos
Para ler contido en dispositivos de tinta electrónica, como os lectores de libros electrónicos Kobo, é necesario descargar un ficheiro e transferilo ao dispositivo. Sigue as instrucións detalladas do Centro de Axuda para transferir ficheiros a lectores electrónicos admitidos.
