Scientific Data Mining: A Practical Perspective
Chandrika Kamath
sij 2009. · Other Titles in Applied Mathematics Knjiga 110 · SIAM
5,0star
1 recenzijareport
E-knjiga
304
str.
family_home
Ispunjava uvjete
info
reportOcjene i recenzije nisu potvrđene Saznajte više
O ovoj e-knjizi
Chandrika Kamath describes how techniques from the multi-disciplinary field of data mining can be used to address the modern problem of data overload in science and engineering domains. Starting with a survey of analysis problems in different applications, it identifies the common themes across these domains.
Ocjene i recenzije
5,0
1 recenzija
Ocijenite ovu e-knjigu
Recite nam što mislite.
Informacije o čitanju
Pametni telefoni i tableti
Instalirajte aplikaciju Google Play knjige za Android i iPad/iPhone. Automatski se sinkronizira s vašim računom i omogućuje vam da čitate online ili offline gdje god bili.
Prijenosna i stolna računala
Audioknjige kupljene na Google Playu možete slušati pomoću web-preglednika na računalu.
Elektronički čitači i ostali uređaji
Za čitanje na uređajima s elektroničkom tintom, kao što su Kobo e-čitači, trebate preuzeti datoteku i prenijeti je na svoj uređaj. Slijedite detaljne upute u centru za pomoć za prijenos datoteka na podržane e-čitače.
