Separable Programming: Theory and Methods

· Applied Optimization หนังสือเล่มที่ 53 · Springer Science & Business Media
eBook
314
หน้า
คะแนนและรีวิวไม่ได้รับการตรวจสอบยืนยัน  ดูข้อมูลเพิ่มเติม

เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้

In this book, the author considers separable programming and, in particular, one of its important cases - convex separable programming. Some general results are presented, techniques of approximating the separable problem by linear programming and dynamic programming are considered.
Convex separable programs subject to inequality/ equality constraint(s) and bounds on variables are also studied and iterative algorithms of polynomial complexity are proposed.
As an application, these algorithms are used in the implementation of stochastic quasigradient methods to some separable stochastic programs. Numerical approximation with respect to I1 and I4 norms, as a convex separable nonsmooth unconstrained minimization problem, is considered as well.
Audience: Advanced undergraduate and graduate students, mathematical programming/ operations research specialists.

ให้คะแนน eBook นี้

แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้

ข้อมูลในการอ่าน

สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ

อ่านซีรีส์นี้ต่อ

eBook ที่คล้ายกัน