Statistical Paradigms: Recent Advances And Reconciliations
Ashis Sengupta · Tapas Samanta · Ayanendranath Basu
2014年10月 · Statistical Science And Interdisciplinary Research 14 巻 · World Scientific
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This volume consists of a collection of research articles on classical and emerging Statistical Paradigms — parametric, non-parametric and semi-parametric, frequentist and Bayesian — encompassing both theoretical advances and emerging applications in a variety of scientific disciplines. For advances in theory, the topics include: Bayesian Inference, Directional Data Analysis, Distribution Theory, Econometrics and Multiple Testing Procedures. The areas in emerging applications include: Bioinformatics, Factorial Experiments and Linear Models, Hotspot Geoinformatics and Reliability.
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